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文档内容为孙吉贵,刘杰,赵连宇等聚类算法讨论2对中文自然语言文档的自动学问抽取方法8学问抽取技术综述10当前学问抽取的主要技术方法析11基于本体的专利摘要学问抽取13一种基于网格的改进的KMeans聚类算法15一种基于初始点选取的KMeans聚类近似常数算法17基于单元区域的高维数据聚类算法21一种层次化的检索结果聚类方法23处理信息检索的快速聚类算法25基于MapReduce的分布式近邻传播聚类算法27深度学习的分布式

名目

聚类算法讨论2

面对中文自然语言文档的自动学问抽取方法8

学问抽取技术综述*10

当前学问抽取的主要技术方法析*11

基于本体的专利摘要学问抽取*13

一种基于网格的改进的K-Means聚类算法15

基于初始点选取的K-Means聚类近似常数算法17

一种半监督K均值多关系数据聚类算法19

基于单元区域的高维数据聚类算法21

一种层次化的检索结果聚类方法23

面对信息检索的快速聚类算法25

基于MapReduce的分布式近邻传播聚类算法27

一种基于层次距离计算的聚类算法30

聚类算法讨论

题目:孙吉贵,刘杰

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