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物理与人工智能专题

时间、信息与人工智能2024－05－28收到

†email：xlqi@

祁晓亮1,2，†DOI：10.7693/w

(1斯坦福大学物理系美国斯坦福CA94305)

(2路径积分科技有限公司美国库比蒂诺CA95014)

Time,informationandartificialintelligence

QIXiao-Liang1,2,†

(1DepartmentofPhysics，StanfordUniversity，StanfordCA94305，USA)

(2PathIntegralTechnology，Inc.，CupertinoCA95014，USA)

摘要近年来，人工智能(AI)大语言模型取得了突飞猛进的发展，将人工智能对

人类社会的影响也拓宽到了前所未有的范围。文章将从与物理学有关的两个角度——信息

和时间尺度，来谈谈作者对大语言模型带来的人工智能革命的一些不成熟的见解。文中首

先回顾大语言模型的基本原理和近期发展，再讨论从信息的动力学和复杂度的角度如何看

待大语言模型的意义。基于人工智能模型和人类认知系统的比较，也会探讨人工智能的下

一步发展方向，以及AI智能体方面的探索和发展。

关键词大语言模型，人工智能，信息，复杂性，系统1，系统2

AbstractInrecentyears,therapidadvancesinlargelanguagemodelshaveexpanded

theimpactofartificialintelligence(AI)onhumansocietytoanunprecedentedextent.This

articlewilldiscussmypreliminaryinsightsintotheAIrevolutionbroughtaboutbylarge

languagemodelsfromtwophysics-relatedperspectives—informationandtimescales.Iwill

firstreviewthebasicprinciplesandrecentdevelopmentsoflargelanguagemodels,andthen

discusstheirsignificancefromtheperspectiveofinformationdynamicsandcomplexity.Based

onthecomparisonbetweenAImodelsandthehumancognitivesystem,Iwillexplorethenext

directionforAI,aswellastheexplorationanddevelopmentofAIagents.

Keywordslargelanguagemodels，artificialintelligence，information，complexity，

system1，system2

语言模型本质上是一个函数：

1大语言模型简介