计及需求响应及环保成本的含储热CHP与风电联合优化调度.pptxVIP

计及需求响应及环保成本的含储热CHP与风电联合优化调度汇报人：2024-02-02

引言系统建模与问题描述优化调度方法与策略算例分析与验证需求响应与环保成本影响分析结论与展望目录

01引言

能源转型与可再生能源发展随着全球能源结构的转型，可再生能源在电力系统中的比重逐渐增加。含储热CHP（CombinedHeatandPowerwithThermalStorage）与风电联合优化调度，有助于实现能源的高效利用和减少环境污染。需求响应的重要性需求响应通过引导用户改变用电行为，有助于削峰填谷、减少或延缓电网投资、提高电力系统运行的经济性和可靠性。在含储热CHP与风电联合优化调度中考虑需求响应，可以进一步提高系统的灵活性和经济性。环保成本与政策要求随着环保政策的日益严格，环保成本在电力系统运行中的比重逐渐增加。计及环保成本的含储热CHP与风电联合优化调度，有助于实现电力系统的绿色、低碳发展。背景与意义

研究目的本研究旨在计及需求响应及环保成本的前提下，研究含储热CHP与风电联合优化调度的策略和方法，以提高电力系统的经济性、环保性和可靠性。研究内容研究内容包括含储热CHP与风电的联合运行模型、需求响应模型、环保成本模型以及优化调度算法等。通过对比分析不同调度策略下的经济性、环保性和可靠性指标，得出最优的调度方案。研究目的和内容

国内研究现状国内学者在含储热CHP与风电联合优化调度方面取得了一定的研究成果，但考虑需求响应及环保成本的研究相对较少。目前，国内的研究主要集中在模型的构建和求解算法的优化方面。国外研究现状国外学者在含储热CHP与风电联合优化调度方面进行了广泛而深入的研究，不仅关注模型的构建和求解算法的优化，还注重实际应用和案例分析。同时，国外的研究还涉及到政策、市场等多方面的因素。发展趋势随着可再生能源的快速发展和电力市场的逐步完善，含储热CHP与风电联合优化调度将面临更多的挑战和机遇。未来的研究将更加注重多能源的互补利用、多时间尺度的协调优化以及人工智能等先进技术的应用。国内外研究现状及发展趋势

02系统建模与问题描述

CHP系统建模考虑CHP系统的运行约束条件，如燃料消耗、热量和电力输出等限制。CHP系统运行约束介绍CHP系统的基本原理、运行方式及其在能源供应中的作用。CHP（CombinedHeatandPowe…详细描述CHP系统的主要组件，包括燃气轮机、余热回收装置等，并建立相应的数学模型。CHP系统组件模型

风电系统建模风电系统概述介绍风电系统的基本原理、风力发电机的类型及其在电力系统中的应用。风力发电机模型建立风力发电机的数学模型，包括风速与功率之间的关系、发电机效率等参数。风电系统不确定性建模考虑风速波动、风机故障等因素对风电系统输出的影响，并建立相应的不确定性模型。

03储热系统运行策略考虑储热系统的充放热策略，以及与CHP系统和风电系统的协调运行方式。01储热系统概述介绍储热系统的基本原理、储热材料及其在能源供应中的作用。02储热系统模型建立储热系统的数学模型，包括储热容量、储热效率、热量损失等参数。储热系统建模

需求响应概述介绍需求响应的基本原理、类型及其在电力系统中的应用。需求响应模型建立需求响应的数学模型，包括价格弹性系数、用户响应度等参数。需求响应实施策略考虑不同时间段和电价下的需求响应策略，以及与其他系统的协调运行方式。需求响应建模

介绍环保成本的基本概念、计算方法及其在电力系统优化调度中的作用。环保成本概述建立污染物排放的数学模型，包括各类污染物的排放因子、环保税费等参数。污染物排放模型考虑环保成本与经济效益之间的平衡关系，提出相应的优化策略以降低总成本。环保成本优化策略环保成本建模

03优化调度方法与策略

最大化可再生能源利用优先调度风电等可再生能源，减少化石能源消耗。平衡电力供需确保系统在任何时段都能满足电力需求，避免或最小化电力短缺。最小化系统运行成本包括燃料成本、维护成本、启动成本等。优化调度目标函数

电力平衡约束机组出力约束储热装置约束风电出力预测误差约束条件分统各时段电力供需必须平衡，即发电量等于用电量。各发电机组出力受其最大、最小出力限制。储热装置的储热量和放热量受其容量、充放热速率等限制。考虑风电出力预测的不确定性，为系统调度留出一定的备用容量。

传统优化算法如线性规划、非线性规划、混合整数规划等，可根据问题特点选择合适的算法。智能优化算法如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，可处理复杂的非线性问题，但计算量较大。改进优化算法针对特定问题对传统算法进行改进，如加入启发式规则、采用并行计算等，以提高计算效率和精度。优化算法选择与改进

根据风电出力预测和电力需求预测，提前制定调度计划，确保系统稳定运行。基于预测的调度策略实时调度策略分层调度