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易自燃厚煤层综放工作面自然发火治理技术汇报人:2024-01-28BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA
目录CONTENTS引言易自燃厚煤层综放工作面概述自然发火监测与预警技术治理措施与技术方案实施效果评估与改进建议结论与展望
BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01引言
煤炭是我国的主要能源之一,厚煤层综放工作面的高效安全开采对于保障能源供应具有重要意义。厚煤层综放工作面自然发火是煤矿安全生产的重大隐患之一,严重威胁着矿工的生命安全和煤炭资源的有效利用。因此,开展厚煤层综放工作面自然发火治理技术研究,对于提高煤矿安全生产水平、保障矿工生命安全、促进煤炭资源高效利用具有重要意义。背景与意义
但是,现有的治理技术存在治理效果不稳定、成本高、对环境影响大等问题,难以满足煤矿安全生产的实际需求。未来,厚煤层综放工作面自然发火治理技术的发展趋势将是高效、环保、智能化和集成化。国内外在厚煤层综放工作面自然发火治理技术方面已经取得了一定的研究成果,如注浆、注氮、喷洒阻化剂等。国内外研究现状及发展趋势
通过本研究,旨在开发出一种高效、环保、智能化的厚煤层综放工作面自然发火治理技术,为煤矿安全生产提供有力保障。本研究将采用理论分析、数值模拟和现场试验等方法,对厚煤层综放工作面自然发火的机理、影响因素和治理技术进行深入研究。具体研究内容包括:厚煤层综放工作面自然发火机理分析、自燃危险区域划分与预测、高效环保型防灭火材料研发、智能化监测与预警系统构建等。研究内容与方法
BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02易自燃厚煤层综放工作面概述
易自燃厚煤层综放工作面通常具有煤层厚度大、瓦斯含量高、地温高、推进速度慢等特点,这些特点增加了工作面的复杂性和危险性。工作面特点易自燃厚煤层综放工作面的主要危险因素包括自燃、瓦斯爆炸、煤尘爆炸等。其中,自燃是由于煤层氧化放热导致温度升高,达到煤的着火点而引发的火灾;瓦斯爆炸则是由于瓦斯积聚达到爆炸极限,遇明火或高温而引发的爆炸;煤尘爆炸则是由于煤尘悬浮于空气中达到一定浓度,遇明火或高温而引发的爆炸。危险因素工作面特点及危险因素
易自燃原因分析煤层中的煤炭与氧气发生氧化反应,放出热量,这是导致自燃的根本原因。易自燃厚煤层综放工作面的散热条件通常较差,热量容易积聚,导致温度升高。工作面存在漏风现象,为煤层提供了充足的氧气,加速了煤层的氧化过程。地质构造复杂、断层多、地应力大等因素也可能导致煤层自燃。煤层氧化散热条件差漏风供氧地质构造复杂
煤炭自燃倾向性:煤炭具有自燃倾向性,这是由其内在的物理化学性质决定的。不同种类的煤炭自燃倾向性不同,烟煤和无烟煤的自燃倾向性较高。蓄热环境:易自燃厚煤层综放工作面通常存在蓄热环境,即热量不易散失的环境。这种环境有利于热量积聚和温度升高,为自燃提供了有利条件。氧化放热:煤层中的煤炭与氧气发生氧化反应时放出热量。当放出的热量大于散失的热量时,温度就会持续升高,最终导致自燃。链式反应理论:根据链式反应理论,煤自燃过程是一个自动加速的氧化过程。在这个过程中,自由基的产生和消耗达到动态平衡。当自由基的产生速度大于消耗速度时,链式反应就会持续进行下去,导致自燃的发生。发火机理探讨
BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03自然发火监测与预警技术
通过对工作面空气中的CO、C2H4、C2H2等标志性气体浓度的实时监测,判断煤层自燃倾向性。气体指标温度指标湿度指标利用红外测温、光纤测温等技术对工作面煤壁温度进行实时监测,捕捉异常温升。监测工作面空气湿度变化,辅助判断自燃发生的可能性。030201监测指标体系构建
基于大数据和人工智能技术的自燃预警模型通过对历史监测数据的深度学习和模式识别,实现对自燃趋势的预测和预警。多源信息融合预警技术将气体、温度、湿度等多源监测信息进行融合处理,提高预警准确性和时效性。预警分级响应机制根据预警级别,制定相应的应急响应措施,确保在自燃发生前及时采取有效干预。预警模型建立及应用
实时监测与数据传输技术无线传感器网络技术在工作面布置无线传感器节点,实时监测环境参数并通过无线网络传输数据,实现远程实时监控。云计算与大数据技术利用云计算和大数据技术对监测数据进行存储、处理和分析,提供数据支持和决策依据。数据可视化技术通过数据可视化技术将监测结果以图表、图像等形式直观展示,方便管理人员及时掌握工作面自燃情况。
BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04治理措施与技术方案
选用黄土、粉煤灰等不可燃材料作为灌浆主料,确保灌浆效果。灌浆材料选择建立完善的灌浆系统,包括制浆、输浆和注浆等环节,确保灌浆过程
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