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基于多维度和多模态信息的视频描述方法;目录;引言;;;研究内容;多维度信息融合技术;;01;;;多模态信息表示与学习方法;;;包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等，可以有效处理大规模的多模态数据。;视频描述生成技术;;;;;实验设计与结果分析;;;;参数敏感性分析;结论与展望;提出了基于多维度和多模态信息的视频描述方法，通过融合视觉、文本、音频等模态的信息，提高了视频描述的准确性和丰富性。;;;THANKS
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