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在线参数辨识和扩展卡尔曼算法的锂离子电池SOC估算研究;;引言;;国内外学者在锂离子电池SOC估算方面开展了大量研究，提出了多种估算方法，如开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法等。;;锂离子电池特性及SOC定义;锂离子电池不具有记忆效应，可以随时进行充放电，无需将电池完全放电后再充电。;SOC定义;;在线参数辨识方法研究;;递推最小二乘法是一种在线辨识方法，它可以在系统运行过程中逐步更新参数估计值。;;扩展卡尔曼算法在SOC估算中应用;;;;在线参数辨识与扩展卡尔曼算法融合策略研究;结合在线参数辨识和扩展卡尔曼算法的优势，通过实时辨识电池模型参数，提高SOC估算精度和鲁棒性。;通过在线参数辨识，能够实时跟踪电池状态变化，从而减小模型误差，提高SOC估算精度。;仿真设置;实验验证与结果分析;;;;结合在线参数辨识和扩展卡尔曼算法的优点，设计融合策略，提高锂离子电池SOC估算的精度和实时性。;结论与展望;;;;谢谢您的聆听
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