基于电阻式薄膜压力传感器组的人体坐姿感知终端.pptxVIP

基于电阻式薄膜压力传感器组的人体坐姿感知终端;;01;;;;02;;根据人体坐姿的特点和需求，在座椅的接触面合理布置多个电阻式薄膜压力传感器，以实现对人体坐姿的全面感知。同时，需要考虑传感器之间的间距、排列方式等因素，以确保数据的准确性和可靠性。;信号采集电路;03;;;数据存储;04;;;;05;实验场地;特征提取;分类器设计：基于支持向量机（SVM）分类器，采用径向基函数（RBF）作为核函数。

训练与测试：采用10折交叉验证方法进行模型训练和测试，训练集和测试集比例为9:1。

识别结果：平均识别准确率为95.8%，其中最高准确率为98.2%，最低准确率为92.6%。

结果分析：通过对混淆矩阵的分析，发现部分坐姿之间存在一定程度的误判，主要原因可能是这些坐姿在压力分布上具有相似性。未来可以通过增加传感器数量、优化特征提取算法等方式进一步提高识别准确率。;06;;;;;;感谢观看