基于直觉时间模糊序列的上市公司财务风险预测研究.pptxVIP

基于直觉时间模糊序列的上市公司财务风险预测研究;;引言;;国内外研究现状;;直觉时间模糊序列理论基础;;;;上市公司财务风险识别与评估;;;;基于直觉时间模糊序列的财务风险预测模型构建;;;;;实证研究与分析;;;预测性能评估：通过对测试集数据的预测结果与实际结果进行比较，我们评估了模型的预测性能。实验结果表明，我们的模型具有较高的预测精度和稳定性。

不同行业公司财务风险比较：我们还对不同行业公司的财务风险进行了比较。实验结果表明，不同行业的公司财务风险存在显著差异，这可能与不同行业的经营特点、市场环境等因素有关。

模型改进与未来研究方向：在实验过程中，我们也发现了一些问题和不足之处。例如，模型对于某些极端情况的预测能力有待提高。未来，我们将对模型进行改进和完善，同时探讨如何将更多的财务信息和非财务信息纳入模型中，以提高模型的预测性能。此外，我们还将关注不同市场环境下公司财务风险的动态变化，以及如何利用大数据和人工智能技术提高财务风险预测的准确性和时效性。;结论与展望;;;;;THANKS