天津大数据平台立项汇报-智慧.pdf

天津市视频监控网大数据

应用研究与示范

承担单位：天津市公安局图像侦查和技防监管总队

天津天地伟业数码科技有限公

天津大学计算机科学与技术学院

项目背景

随着科学技术进步，视频监控技术在维护稳定、治安防控、打击犯罪、

社会管理和服务民生中初步发挥了作用，但目前全国各级公安机关和相关职

能部门对图像资源的应用还停留在基础的调阅查看，通过视频图像无法形成

有效数据与现有资源进行关联、比对、碰撞，不能实现在海量视频中快速查

找线索、提取关键信息。

因此基于海量视频的结构化描述、智能化分析及大数据挖掘与应用技

术，有效提升图像信息的综合利用价值十分必要和迫切。

总体目标

引入智能视频应用技术，将自动提取视频特征与人工标识相结合，关

联现有信息综合资源库，与刑侦、技侦、网安等部门对视频进行大数据处理，

形成集约化分析数据信息工作模式，打造高效大数据分析挖掘应用综合创新

平台。

运用互联网、物联网、云计算等技术，以及视频监控的图像清晰化处

理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等技术，实现视频与公安信息化

数据的有效关联和综合智能化应用，并为政府相关职能部门提供图像数据支

持。

整体研究路线图

构建结构化数据数据建模、分析和应用

创新点：创新点：创新点：创新点：

基于结构化数据对各类的警用情时空轨迹分析面向民生的视频

的关键特征和行报数据进行分类联网深度应用

为模型分析管理

将技术成果转化：

将技术成果转化：

建立一批大数据挖掘的数学模型

建立一套专用于案件情报数据进行

建立视频图像大数据分析挖掘应用综

分类和特征标记的图像资源库

合创新平台

研发主要内容、创新点及成果

成果

研发主要内容完成综合创新平台软件系

统架构及功能设计，建立

构建图像结构化数据：对存储录像1一套专用于案件情报数据

及实时视频进行智能分析及结构化

进行分类和特征标记的图

描述，抽取各部门、警种关注的图

像资源库。

像信息。3

创新点2

1、基于结构化数据的关键特征和

行为模型分析。

2、对各类的警用情报数据进行分

类管理。

创新点

基于结构化数据的关键特征和行为模型分析：

实时对监控区域的录像文件进行特征分析（如人、车、物、颜色、大

小、方向、时间、地点等），数小时的文件在几分钟内可以快速浏览查看。

基于结构化的特征及模型分析可实现对伴随、套牌、遗留物体、多发事件

等实战应用场景的应用且进行深入分析和直观显示。

创新点

按照“主谓宾定状补”进行结构化描述