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小窑破坏区域巷道掘进超前探测技术研究

汇报人:

2024-01-24

引言

小窑破坏区域地质特征与巷道掘进技术

超前探测技术原理与方法

超前探测系统设计与实现

现场试验与数据分析

结论与展望

contents

01

引言

煤炭资源开采中,小窑破坏区域巷道掘进易引发冒顶、片帮等事故,严重威胁生产安全。

超前探测技术能够提前识别巷道前方的地质异常,为预防事故提供重要依据。

研究小窑破坏区域巷道掘进超前探测技术,对于提高煤矿安全生产水平具有重要意义。

国内外学者在巷道超前探测技术方面开展了大量研究,取得了显著成果。

目前常用的超前探测方法包括钻探、物探和化探等,但各有优缺点。

未来发展趋势是多种方法融合应用,提高探测精度和效率。

分析小窑破坏区域的地质特征;研究超前探测技术的原理和方法;设计并实验验证超前探测方案。

研究内容

研究目的

研究方法

揭示小窑破坏区域的地质规律;提出有效的超前探测技术方案;为煤矿安全生产提供技术支持。

采用理论分析、数值模拟和现场试验相结合的方法进行研究。

03

02

01

02

小窑破坏区域地质特征与巷道掘进技术

小窑破坏区域通常地质构造复杂,存在断层、褶皱等地质现象,对巷道掘进造成不利影响。

地质构造复杂

由于小窑开采过程中爆破等作业的影响,岩石破碎严重,稳定性差,易导致巷道冒顶、片帮等事故。

岩石破碎严重

小窑破坏区域往往水文地质条件复杂,地下水丰富,对巷道掘进和支护带来很大困难。

水文地质条件复杂

综掘法

适用于煤巷或半煤岩巷的掘进,具有掘进速度快、效率高、安全性好等优点,但在小窑破坏区域需根据地质条件选择合适的综掘机型和支护方式。

钻爆法

适用于各种岩石条件的巷道掘进,具有进度快、成本低等优点,但在小窑破坏区域需特别注意爆破对围岩的破坏作用。

盾构法

适用于松软破碎围岩条件下的巷道掘进,具有对围岩扰动小、支护效果好等优点,但成本较高,适用于特定地质条件。

03

超前探测技术原理与方法

地震波传播原理

利用地震波在不同介质中传播速度的差异,通过观测和分析地震波在巷道前方岩体中的传播规律,判断前方岩体的性质、结构和构造。

电磁感应原理

通过向巷道前方发射电磁波,并接收反射回来的电磁波信号,根据电磁波的传播时间、幅度和频率等特征,推断前方岩体的含水、破碎和空洞等情况。

具有探测距离远、分辨率高、抗干扰能力强等优点,适用于富水区域的超前探测。

瞬变电磁法

具有无损检测、分辨率高、图像直观等优点,适用于近距离的超前探测。

地质雷达法

具有探测距离远、对岩体结构反映敏感等优点,适用于岩体破碎、空洞等区域的超前探测。

地震波法

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通过超前探测技术,可以确定小窑破坏的范围和程度,为巷道掘进提供准确的地质信息。

探测小窑破坏范围

根据超前探测结果,可以预测巷道前方岩体的性质、结构和构造,为巷道掘进提供决策依据。

预测巷道前方地质情况

通过超前探测技术,可以了解巷道前方岩体的破碎、空洞等情况,为巷道支护设计提供重要参考。

指导巷道支护设计

04

超前探测系统设计与实现

基于地质雷达的超前探测技术

01

利用地质雷达的高频电磁波对前方岩体进行扫描,通过分析反射波的幅度、频率和相位等信息,判断前方岩体的性质、结构和含水情况。

多源信息融合处理技术

02

将地质雷达探测数据与巷道掘进过程中的其他监测数据(如地震波、电磁波等)进行融合处理,提高探测结果的准确性和可靠性。

智能化分析与预警技术

03

通过数据挖掘和机器学习等方法,对探测数据进行智能化分析,实现巷道掘进过程中的实时预警和决策支持。

03

传输与通信设备

选用稳定可靠的通信设备和数据传输协议,确保探测数据在巷道内的实时传输和共享。

01

地质雷达选型

根据探测需求和现场条件,选择合适的地质雷达型号和频率范围,确保探测精度和效率。

02

数据采集与处理设备

配置高性能的数据采集卡和处理计算机,实现对探测数据的实时采集、存储和处理。

数据预处理模块

特征提取与分类模块

三维可视化模块

预警与决策支持模块

对原始探测数据进行去噪、滤波和增益等预处理操作,提高数据质量。

基于计算机图形学技术,实现探测结果的三维可视化展示,为巷道掘进提供直观的决策依据。

利用信号处理和机器学习等方法,提取探测数据的特征并进行分类识别,判断前方岩体的性质和结构。

根据探测结果和预设的阈值条件,实现巷道掘进过程中的实时预警和决策支持功能。

05

现场试验与数据分析

选择具有代表性的小窑破坏区域作为试验场地,确保场地地质条件与实际情况相符。

在试验场地内布置巷道掘进工作面,并设置相应的观测点和测线,以便进行数据采集和分析。

根据试验需要,选择合适的探测设备和传感器,并进行安装和调试,确保设备正常运行和数据准确采集。

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在巷道掘进过程中,实时监测并记录各种参数数据,如

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