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物联网数据分析平台

目录

1面临问题

2产品特点与价值

3经典案例

4应用行业

风格多样设计流畅

灵活扩展结构稳定

面临问题

大多

Volume(体量)Variety(类型)

Visualizationp如何收集如此类型繁多的IoT数据

(可视)

p如何存储体量如此巨大的IoT数据

低快p如何在IoT大数据中找出有价值的信息

Value(价值)Velocity(速)p如何保证IoT大数据的分析速度

p如何有效展示IoT大数据的分析结果

风格多样设计流畅

灵活扩展结构稳定

面临问题

多源异构传感数据

的聚集

物联网环境中大规

模数据的实时处理

跨系统的数据交互

方案架构

数据汇入

数据展示数据存储

风格多样设计流畅

数据分析

灵活扩展结构稳定

中间件系统架构

面向异构数据的语义标注服务设计

把对每种信息流的管理作为基本服

务单元。面向异构数据的语义标注服

务有四个层次的服务，数据资源服务，

数据流管理服务，语义标签服务和语

义数据操作服务，如图所示。

风格多样设计流畅

灵活扩展结构稳定

语义标注服务

语义标记服务主要功能：

生成RDF三元组和收集用于标记的元数据。此服务从数据流管理服务获取数据流；但这些获得

到的数据流包含了待进行标记的原始数据，首先从这些数据流获得原始传感器类型等信息用来为上

层服务进行标注语义的标签元数据，此外用来做语义标注的元数据还来自Web资源和根据其所处环

境获得的上下文信息。

最上层的语义数据操作服务为上层应用提供基本的调用服务操作接口。该层服务主要利用被语义

标签进行了语义标注，并与相关领域本体的数据库进行连接，形成满足特定应用所需关联关系的数

据集，从而可以满足不同的需求。在不同的应用程序，该服务将包含语义信息的实时数据提供给

用户。使用这些信息的语义数据操作服务可以发布，存储和有哪些信誉好的足球投注网站的语义数据，甚至根据应有需求进

行动态的实时传感数据的聚合服务，这对于物联网大多数应用