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数据中台与图书馆智慧化应用
图书馆数据中台大数据分析的馆优化
数据集成
热点内容的个性化阅读推广数据治理数据标准
数据存储
数据
数据报表自助式分析与业务流程优化
基于全系统用户画像的个性化内容推送读者资源行为场馆
数据数据数据空间
运营活动外部
数据数据数据数据交换共享生态体系构建
移动互联网下的图书全流程自助服务数据质量数据计算
数据安全日志服务
元数据数据目录数据应用
机器人、问答等AI技术智能咨询与导览
借助AI的内容深度智能化标引
目录/Contents
01现状分析
02数据中台蓝图规划
03案例分享
数据驱动的智慧化图书馆建设面临问题
标准化不完善致重复建设①,跨系统数据烟囱与信息孤岛
(数据、架构、接口)
数据壁垒造成数据不能充分共享①,各自为战加重后台负担
(共性数据、通用需求)
图书馆业务人员应用大数据、AI等技术能力不足
(数据中台、AI中台助力)
数据多样、数据质量、数据治理等面临诸多技术难点
(数据“入、存、管、出”全生命周期管理)
数据驱动的应用场景实践探索缺乏
(数据赋能)[1]只莹莹.中台在国家图书馆的应用思考[J].图书馆论坛,2021,41(10):76-82.
图书馆数据中台建设需求分析
数据中台功能需求点调研分布图
14
12
12调研共收集到需求点57项
经过总结归类到13大类需求
10
8
8
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