- 1、本文档共27页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
基于深度语义分割的多源遥感图像海面溢油监测2024-01-29汇报人:
目录contents引言多源遥感图像获取与预处理深度语义分割模型构建与优化海面溢油监测算法设计与实现实验结果与分析结论与展望
CHAPTER引言01
海面溢油事件对海洋生态环境和人类活动造成严重影响,及时有效的监测对于保护海洋环境具有重要意义。海洋环境保护需求随着遥感技术的不断发展,利用遥感图像进行海面溢油监测已成为一种有效手段。遥感技术发展深度语义分割技术能够实现对遥感图像中溢油区域的自动识别和分割,提高监测的准确性和效率。深度语义分割应用研究背景与意义
国外研究现状国外学者在该领域也取得了显著成果,尤其是基于深度学习的遥感图像处理方法在溢油监测中得到了广泛应用。国内研究现状国内学者在遥感图像海面溢油监测方面进行了大量研究,提出了多种基于不同算法和模型的监测方法。发展趋势未来,随着深度学习技术的不断发展和遥感数据资源的日益丰富,基于深度语义分割的多源遥感图像海面溢油监测将会更加精准、高效和智能化。国内外研究现状及发展趋势
研究内容本研究旨在利用深度语义分割技术,对多源遥感图像中的海面溢油进行自动识别和分割。研究目的通过本研究,期望能够实现对海面溢油事件的快速、准确监测,为海洋环境保护提供有力支持。研究方法本研究将采用深度学习中的卷积神经网络(CNN)和条件随机场(CRF)等模型,构建适用于多源遥感图像海面溢油监测的深度语义分割模型。同时,将利用大量遥感图像数据进行训练和测试,以验证模型的准确性和可靠性。研究内容、目的和方法
CHAPTER多源遥感图像获取与预处理02
光学遥感图像利用可见光、红外等光学传感器获取海面图像,分辨率高,适用于白天和无云天气。雷达遥感图像通过雷达传感器发射微波并接收回波信号,获取海面图像,穿透性强,不受光照和时间限制。高光谱遥感图像获取海面连续的光谱信息,提供丰富的物质成分和结构信息,有助于溢油监测和识别。多源遥感图像获取
大气校正消除大气散射、吸收和反射等因素对遥感图像的影响,提高图像质量和准确性。图像融合将不同传感器或不同时间的遥感图像进行融合处理,提高图像分辨率和信息量。几何校正消除遥感图像因传感器、地球曲率、地形起伏等因素导致的几何畸变。辐射定标将遥感图像原始数字量化值转换为绝对辐射亮度值,消除传感器本身的误差。图像预处理
从预处理后的遥感图像中筛选出包含海面溢油的图像,并进行整理和分类。数据筛选与整理数据标注数据集划分数据增强对筛选出的图像进行人工或半自动标注,标注出海面溢油的位置、范围和类别等信息。将标注后的数据集划分为训练集、验证集和测试集,用于模型的训练和评估。通过旋转、翻转、裁剪等图像变换技术扩充数据集,提高模型的泛化能力和鲁棒性。数据集构建与标注
CHAPTER深度语义分割模型构建与优化03
123深度语义分割模型是一种基于深度学习的图像分割技术,旨在将图像中的每个像素点分类到预定义的语义类别中。该模型通过训练深度神经网络来提取图像中的特征,并使用这些特征来预测每个像素点的类别。深度语义分割模型在遥感图像海面溢油监测中具有重要的应用价值,可以实现对海面溢油区域的自动识别和精确分割。深度语义分割模型概述
数据准备01收集多源遥感图像数据,并进行预处理和标注,构建用于训练和测试的数据集。模型架构02选择合适的深度神经网络架构,如卷积神经网络(CNN)、全卷积网络(FCN)或U-Net等,作为语义分割模型的基础。训练策略03采用监督学习的方式,使用标注的数据集对模型进行训练。通过反向传播算法优化模型的参数,使得模型能够学习到从输入图像到输出分割结果的映射关系。模型构建与训练策略
模型性能评估与优化方法通过对学习率、批次大小、训练轮数等超参数进行调整,可以进一步优化模型的训练过程和性能表现。超参数调整使用像素精度、均交并比(MIoU)、频权交并比(FWIoU)等指标来评估模型的性能。这些指标能够反映模型在像素级别上的分类准确性和区域级别的分割效果。评估指标针对模型的性能瓶颈,可以采用多种优化方法,如增加网络深度、引入注意力机制、使用数据增强技术等,来提升模型的分割精度和泛化能力。模型优化
CHAPTER海面溢油监测算法设计与实现04
海面溢油监测算法流程数据预处理对多源遥感图像进行辐射定标、大气校正、几何校正等预处理操作,消除图像中的噪声和误差,为后续处理提供准确的数据基础。海面溢油特征提取利用深度语义分割技术,提取遥感图像中的海面溢油特征,包括颜色、纹理、形状等特征。特征融合将不同来源、不同尺度的特征进行融合,形成更全面、更准确的特征表达,提高溢油监测的精度和效率。溢油区域识别与定位基于融合后的特征,利用分类器或回归模型对遥感图像中的溢油区域进行识别和定位,生成溢油监测结果。
特征提取与融合策略特征提取利用深度学习
您可能关注的文档
- 浅析供应链金融业务.pptx
- 基于PECT的金属保护层重合处干扰研究.pptx
- 中汽中心标准化研究所(1).pptx
- 对电视硬盘播出系统的特点及技术维护的研究.pptx
- 高校大学生校园贷现状及引导策略研究.pptx
- 基于SPH方法的流体粒子与软体碰撞检测.pptx
- 500 kV输电塔线体系强风荷载倒塌分析.pptx
- 化工自动化及在生产中的应用探讨.pptx
- 试析企业合并重组的财务管理问题及对策.pptx
- 减速机焊接箱体制作工艺探讨.pptx
- 浙江省临海市白云高级中学2025届高三历史3月月考试题.doc
- 云南拾谷县第一中学2024_2025学年高二物理上学期10月月考试题.doc
- 2025版高考生物总复习第13讲基因的分离定律教案苏教版.doc
- 湖北省黄石实验高中2024_2025学年高一历史下学期期末考试模拟卷.doc
- 通史版2025版高考历史大一轮复习专题七近代化的曲折发展__中日甲午战争至五四运动前4第4讲从维新思想到新文化运动课后达标检测含解析新人教版.doc
- 2024年高考数学考试大纲解读专题04导数及其应用含解析文.doc
- 河南省许汝平九校联盟2024_2025学年高一语文上学期期末考试试题扫描版无答案.doc
- 江西省吉安市吉水县第二中学2024_2025学年高一历史上学期第二次月考试题.doc
- 北京市平谷区2025届高三政治一模考试试题含解析.doc
- 2025届中考物理第四讲物态变化专项复习测试无答案新人教版.docx
文档评论(0)