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变电站巡视中的图像识别技术应用;;引言;;;;变电站巡视现状及问题分析;;;;图像识别技术基础;;;;分类器的优化是提高图像识别系统性能的关键步骤。常见的优化方法包括参数调整、模型融合、集成学习等。其中,参数调整是通过调整分类器的参数来提高其性能;模型融合是将多个弱分类器组合成一个强分类器来提高性能;集成学习是通过将多个基分类器的结果进行集成来提高整体性能。;图像识别技术在变电站巡视中的应用方案;;;;;系统实现与测试分析;;算法实现细节;;;结论与展望;;;THANKS
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