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基于深度卷积网络与空洞卷积融合的人群计数;目录;引言;人群计数是计算机视觉领域的重要研究方向,对于公共安全、城市规划、交通管理等领域具有重要意义。;;;深度卷积网络原理及应用;卷积神经网络通过卷积核在输入数据上滑动,每次只关注局部区域,从而捕捉到图像的局部特征。;;;空洞卷积原理及应用;;;;基于深度卷积网络与空洞卷积融合模型设计;输出层;;01;;实验结果与分析;;实验环境;;通过实验,我们得到了模型在测试集上的预测结果,并将其与真实值进行了对比。结果显示,我们的模型在多个数据集上均取得了较低的MSE和MAE值,证明了其有效性。;总结与展望;;;THANKS
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