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基于长短时记忆神经网络（LSTM）的降雨径流模拟及预报;引言
LSTM神经网络原理介绍
数据处理与实验设计
LSTM模型构建与训练过程
降雨径流模拟结果分析
预报系统搭建与应用前景展望
总结与展望;引言;;;本研究将基于LSTM神经网络构建降雨径流模拟及预报模型，利用历史降雨径流数据进行模型训练和验证，并探讨模型的适用性和稳定性。;LSTM神经网络原理介绍;;;;;数据处理与实验设计;;;;LSTM模型构建与训练过程;;;;降雨径流模拟结果分析;;;选用均方根误差（RMSE）、相关系数（R）、纳什效率系数（NSE）等指标评估模型的模拟性能。;预报系统搭建与应用前景展望;;;;;总结与展望;;;;;THANKS
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