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基于多次奇异值分解的信号工频干扰消除方法;;引言;;;;奇异值分解基本原理;定义：奇异值分解（SVD）是一种在线性代数中常用的方法，用于将一个复或实的矩阵分解为三个矩阵的乘积，形式为`A=UΣV*`，其中`U`和`V`是正交矩阵，而`Σ`是对角矩阵。;;基本思想：对信号进行多次奇异值分解，每次分解后去除一部分小奇异值及其对应的特征向量，再对剩余部分进行重构和再次分解，以达到更精细的噪声去除和特征提取效果。;基于多次奇异值分解的信号工频干扰消除方法;;工频干扰特性分析;;实验结果与分析;;;;方法优势与局限性讨论;适用性广;多次奇异值分解会增加计算的复杂度，可能导致实时处理的延迟。未来可以通过优化算法或采用并行计算技术来提高处理速度。;结论与展望;针对实际信号中存在的非线性和非平稳性干扰，本文方法通过多次奇异值分解，能够逐步提取并消除这些干扰成分，提高信号的信噪比。;;THANKS
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