基于DEA模型的集群式供应链绩效评价及其优化.pptxVIP

基于DEA模型的集群式供应链绩效评价及其优化.pptx

  1. 1、本文档共27页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

基于DEA模型的集群式供应链绩效评价及其优化

汇报人:

2024-01-27

REPORTING

2023WORKSUMMARY

目录

CATALOGUE

引言

集群式供应链概述

基于DEA模型的绩效评价方法

集群式供应链绩效评价实证分析

集群式供应链优化策略探讨

结论与展望

PART

01

引言

全球化背景下,供应链竞争日益激烈,集群式供应链绩效评价及优化成为提升企业竞争力的重要手段。

传统的供应链绩效评价方法难以适应集群式供应链的特点,需要探索新的评价方法和优化策略。

基于DEA模型的集群式供应链绩效评价及其优化研究,有助于企业识别自身在供应链中的优势和劣势,提升供应链整体绩效。

1

2

3

国内研究主要集中在供应链绩效评价的指标体系和评价方法上,对集群式供应链的研究相对较少。

国外研究在集群式供应链绩效评价方面取得了一定的成果,但仍然存在一些问题和挑战。

未来研究趋势将更加注重集群式供应链绩效评价的实用性和可操作性,以及评价结果的可靠性和有效性。

研究内容

构建基于DEA模型的集群式供应链绩效评价指标体系,运用DEA模型对集群式供应链绩效进行评价,并提出优化策略。

研究方法

采用文献综述、案例分析、问卷调查等方法收集数据和信息,运用DEA模型进行实证分析,并结合实际情况提出优化建议。

技术路线

首先通过文献综述和案例分析等方法梳理集群式供应链绩效评价的相关理论和实践;其次构建基于DEA模型的集群式供应链绩效评价指标体系;然后运用DEA模型进行实证分析,识别集群式供应链的优势和劣势;最后提出针对性的优化策略和建议。

PART

02

集群式供应链概述

定义

集群式供应链是指在某一特定地理区域内,围绕某一主导产业或核心企业,通过产业链上下游企业间的紧密合作与协同,形成具有竞争优势的供应链网络。

产业关联性

企业间存在紧密的产业链上下游关系,形成紧密的合作关系。

协同竞争性

企业间既存在竞争又存在合作,通过协同实现整体竞争力的提升。

地域集聚性

相关企业集中在特定地理区域,有利于资源共享和降低成本。

销售与服务

通过销售渠道将产品销售给最终消费者,并提供售后服务和客户支持。

物流配送

将产品从生产地运送到销售地或客户手中,确保运输效率和成本效益。

生产制造

按照订单和计划进行产品的生产制造,确保产品质量和交货期。

需求分析

分析市场需求和消费者偏好,为生产计划和采购提供依据。

采购与库存管理

根据需求预测和生产计划进行原材料和零部件的采购,并合理管理库存。

合作方式

传统供应链中企业间合作较为松散,而集群式供应链中企业间合作更加紧密。

竞争优势

传统供应链主要依赖单一企业的竞争力,而集群式供应链通过整体协同实现竞争优势。

信息共享

传统供应链中信息共享程度较低,而集群式供应链中信息共享程度较高。

组织结构

传统供应链通常是线性结构,而集群式供应链是网状结构,更加复杂。

PART

03

基于DEA模型的绩效评价方法

DEA模型(数据包络分析)是一种非参数方法,用于评估决策单元(DMU)的相对效率。它通过数学规划技术,确定生产前沿面,并根据DMU与生产前沿面的距离来评估其相对效率。

原理

DEA模型适用于多投入、多产出的复杂系统评价,无需预设生产函数形式,具有客观性、灵活性等优点。在集群式供应链绩效评价中,DEA模型可以有效处理多个供应链主体之间的复杂关系,以及不同投入产出指标之间的权衡问题。

适用性

评价指标选取

在集群式供应链绩效评价中,应选取能够全面反映供应链运营状况的投入产出指标。投入指标可以包括人力、物力、财力等方面的投入,产出指标可以包括经济效益、客户满意度、创新能力等方面的产出。

数据处理

对于选取的投入产出指标,需要进行数据清洗、标准化等处理,以消除量纲和数量级的影响。同时,可以采用主成分分析、因子分析等方法进行降维处理,提取主要信息,简化评价过程。

结果解释与优化建议

构建评价指标体系

根据评价目标,构建全面、科学的投入产出指标体系。

选择合适的DEA模型

根据评价目的和数据特点,选择合适的DEA模型(如CCR模型、BCC模型等)。

进行DEA分析

运用选定的DEA模型,对投入产出数据进行分析,得出各DMU的相对效率值。

明确评价目标,确定评价的供应链主体和时间段。

确定评价目的和对象

收集并处理数据

收集相关投入产出数据,并进行清洗、标准化等处理。

对DEA分析结果进行解释,识别低效DMU及其原因,提出针对性的优化建议。

PART

04

集群式供应链绩效评价实证分析

数据来源

选取某地区集群式供应链企业作为研究对象,收集其运营数据,包括投入、产出、成本等方面的指标。

数据预处理

对数据进行清洗、整理,消除异常值和缺失值,确保数据的准确性和完整性。同时,对数据进行标准化处理,消除量纲和数量级的影响。

DEA模

文档评论(0)

kuailelaifenxian + 关注
官方认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体太仓市沙溪镇牛文库商务信息咨询服务部
IP属地上海
统一社会信用代码/组织机构代码
92320585MA1WRHUU8N

1亿VIP精品文档

相关文档