参考学习资料 集成 5 一种新的边缘检测算法old.pdf

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第1期电子学报Vo1．20，l

1992年1月AGTABLBGTRONICASINICAI8n．1992

7一77一种新的边缘检测算法

ANovelEdgeDetecHonAlgorithm

皇型尘宦庄新华1彳制

(浙江太学计算机科学与工程系-杭州310027)¨

【提要】本文提出了一种基于边缘马尔可夫随机场和被尔兹曼机的边缘检测算法，不仅考虑图象的灰度分布

信息，而且利用局部的边缘元素结构。边缘检蝌过程主要包括两个步啜。(1)利用波尔兹曼机学习算法估计模型

参数J(2)渡尔兹曼机的迭代有哪些信誉好的足球投注网站算法实验结果证实了算法的可行性．

关键词；旦I9{}Mafko随机场，B…机，建塞壁塑，芝墼笪，有哪些信誉好的足球投注网站算法

AbsEract：AReWedgedetectlon0rithmbasedOffaMarkovrandomlieldandaBohzmann

machineisdescribed．wherebothgray-leelinformationandlo=aledgestructLIreeincluded．Itmainly

consist8oftwosteps：f1)Estimati0nofmodelparametersusingtheBoltzmannmachinej(2)Aniteradve

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0ftheproposedmethod．

Keyword*：Imagelab]e，MarkovrandomlieId，Bo]tzma~machine，Edgedetection，Parameter

e5timatlon，Searchal8orithm

是一边馨元素}。．，=0表示(i，D为非边馨元素

一、引言因此，边馨检测就是由观潮图象z求取边馨图象的

图象分割是计算机视觉系统一个重要组成部过程。

分，包括边馨检测和区域检测两种技术a。边馨检设边馨图象构成一个马尔可夫随机场。根据马

测依据于图象灰度的不连续性，包括表面拟合和边尔可夫随机场和Gibbs分布的等价性，边馨图象的

界跟踪菩方法。但是，许多边馨检测算法只关心灰概率分布函数定义为

度信息，对噪声较为敏感。Taneta1．将边缘检1

()=寺exp{一E()J(1)

测问题转化为一个垒局优化问题，不仅利用灰度变

化信息，而且考虑了局布边馨结构，使边馨检潮结其中z是归一化常数，z=∑exp{一E(f)}。E“