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一种新的基于区域的图像检索方法

王小玲，谢康林

(上海交通大学计算机科学与工程系，上海200030)

(山西财经大学信息与管理学院，太原030016)

E-mail：jgbdos@sohu．corn

摘要论文提出了一种新的基于区域的图像检索方法。与传统的基于区域的检索方法相比，论文从组成目标时象的基

本结构角度出发分割图像，利用少量色彩等级更易描述对象主要构成的特性提取一组能够描述对象基本组成的区域序

列。采用这些区域列的面积作为图像特征，用于图像检索。实验表明，该算法简单但非常有效，而且对图像的旋转、尺度变

化具有良好的鲁棒性。

关键词基于内容的图像检索基于区域的图像检索语义图像分割

文章编号1002—8331一(2005)03—0080一o3文献标识码A中图分类号Il311．134．3

ANovelRegion-basedImageRetrieval

WangXiaoling·XieKanglin

(Dept．ofComputerScienceEngineering，ShanghaiJiaotongUniversity，Shanghai200030)

(InstituteofInformationManagement，ShanxiFinancialandEcnomicUniversity，Taiyuan030016)

Abstract：Thispaperpresentsanovelregion-basedimageretrievalapproach．Comparedwithothertraditionalimage

segmentationapproaches，itproposesanewsemgentationmethodthatreducescolorleveltomakethepartsofanobject

clear，SOastocapturetheorderedregionstodescribethebasiccompositionsofanobject．Thispaperadoptstheraea

featureofhteseregionstoretrievalimage．Experimentresultsshowhtathtisapproachissimplebuteffectiveandrobust

totherotationandsealingofimagecontents．

Keywords：content—basedimageretrieval，region-basedimageretrieval，semantic，imagesemgentation

l引言

图像检索技术提供给人们一种能在大量图像数据库中快

速检索到所需图像的能力，有着广阔的应用前景。目前该领域

主要存在两个技术层次：基于内容的图像检索方法(Content—

basedimageretrieva1)和基于语义的图像检索方法(semantic—图1基于区域的图像检索方法

basedimageretrieva1)。前者为后者提供基本的基于色彩、形

“区域”，因为它们一般和图像所描述的对象没有任何关联，根

状、纹理的比较基础，后者试图从图像内容所反映的语义和概

本无从反映语义概念，因此后续的图像匹配只是建立在完全低

念角度进行图像检索，二者的衔接存在一定的鸿沟，主要是由

层特征的比较之上，导致检索效果不理想。由此造成的另外一

于图像的底层特征与其所描述的对象之间存在距离，缺乏一个