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第33卷第5期红外与激光工程2004年10月

Vo1．33NO．5InfraredandLaserEn~ineerin0ct．2004

基于融合技术的图像边缘检测方法

雍杨，王敬儒，陈昌彬，张启衡

(1．中国科学院光电技术研究所，四川成都610209；

2．总装备部重庆军事代表局，重庆400700)

摘要：提出一种融合柔性形态学方法与Sobel算子的边缘检测方法。利用全方位结构元素

对图像进行重复柔性形态学处理，提高了运算速度并抑制了大量的噪声。建立相应的融合原则，对

形态学运算获得的边缘和Sobel算子检测的边缘进行融合，得到清晰、连续的边缘图像。该方法对

噪声具有很好的鲁棒性，处理含噪声图像能得到准确可靠的边缘检测结果。

关键词：图像处理；边缘检测；柔性形态学；Sobel算子；融合

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1007—2276(2004)05—0542—03

Edgedetectionmethbasedonfusiontechnology

YONGYang。WANGJing—ru。CHENChang—bin，ZHANGQi—heng

(1JInstituteofOpticsandElectronics，ChineseAcademyofSciences，Chengdu610209，China；

2．ChongqingMilitaryDeputyBureauofGeneralArmamentDepartment，Chongqing400700，China)

Abstract：AnewedgedetectionmethodbasedonthefusionofsoftmorphologyandSobelop—

eratorisdeveloped．Theomnidirectionalmorphologicalelementsaredesignedtodorecursivesoft

morphologicaloperationtoenhanceoperationspeedandthendeletenoise．Theruleoffusingthe

edgeobtainedbymorphologyandtheedgeobtainedbySobeloperatorisestablished．Andtheex—

perimentalresultsshowthattheclearandcontinuousedgecanbegot．Thismethodhasgoodro—

busttonoiseandcangetreliableedgeinnoisyimage．

Keywords：Imageprocessing；Edgedetection；Softmorphology；Sobeloperator；

Fusion

元素分为核心和软边界两大部分，分别以不同的权值

0引言参加运算，因此，柔性形态学比标准形态学具有更好

的抑制噪声能力]。

数学形态学是一门建立在集合论基础之上的学传统的如Sobel算子、Prewit算子等以微分为基

科，近年来，在计算机视觉、图像处理、模式识别等方础的边缘检测算子