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蚁群算法优化BP神经网络声学底质分类方法;;引言;;;;蚁群算法基本原理;蚁群算法最初是由意大利学者Dorigo等人于20世纪90年代提出，他们通过观察自然界中蚂蚁觅食的行为，发现蚂蚁之间通过信息素进行通信，从而找到从蚁巢到食物源的最短路径。;;;BP神经网络基础;;;;蚁群算法优化BP神经网络方法;;;优化过程：首先初始化蚁群算法和BP神经网络的参数，然后利用蚁群算法进行全局有哪些信誉好的足球投注网站，找到最优的权值和阈值组合。接着将这些最优参数赋给BP神经网络，进行训练和学习。最后利用训练好的神经网络进行声学底质分类。;;;声学底质分类应用实例;;;;结论与展望;;;;THANKS.
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