基于CVT效率的动力性控制策略优化算法.pptxVIP

基于CVT效率的动力性控制策略优化算法汇报人：2024-01-24

contents目录引言CVT效率特性分析动力性控制策略现状及问题基于CVT效率的动力性控制策略优化算法设计仿真分析与实验验证结论与展望

01引言

节能减排需求01随着全球能源危机和环境污染问题日益严重，汽车节能减排成为迫切需求。优化CVT控制策略，提高传动效率，是实现节能减排的有效途径。动力性提升02CVT（无级变速器）具有连续可变的传动比，通过优化控制策略，可以充分发挥CVT的优势，提升汽车的动力性能。推动CVT技术发展03随着汽车技术的不断进步，CVT作为一种先进的变速器技术，其控制策略的优化对于推动CVT技术的发展具有重要意义。研究背景与意义

国外研究现状国外在CVT控制策略优化方面起步较早，已经形成了较为完善的理论体系。目前，国外研究主要集中在CVT传动效率提升、换挡控制优化以及混合动力CVT控制策略等方面。国内研究现状国内在CVT控制策略优化方面的研究相对较晚，但近年来发展迅速。目前，国内研究主要关注于CVT传动效率提升、换挡平顺性改善以及电动汽车CVT控制策略等方面。发展趋势未来CVT控制策略优化将更加注重传动效率与动力性的协同提升，同时关注混合动力、电动汽车等新型动力系统的CVT控制策略优化。此外，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能化、自适应的CVT控制策略将成为研究热点。国内外研究现状及发展趋势

通过建立CVT传动效率与动力性的数学模型，分析两者之间的内在联系及影响因素。CVT效率与动力性关系分析以提高CVT传动效率为目标，研究优化CVT控制策略的方法和技术，包括换挡规律优化、夹紧力控制优化等。基于效率的CVT控制策略优化在保证传动效率的基础上，探讨提升汽车动力性的措施，如改进CVT结构设计、优化控制系统参数等。动力性提升措施研究利用仿真和实验手段对所提出的优化算法进行验证，评估其在提高CVT传动效率和动力性方面的效果。仿真与实验验证本文主要研究内容

02CVT效率特性分析

03优点CVT具有传动效率高、燃油经济性好、驾驶平顺性高等优点。01无级变速原理CVT通过改变主动轮与从动轮的半径比实现无级变速，提供连续的传动比变化。02结构组成主要包括主动轮、从动轮、金属带或链条等传动元件，以及液压控制系统。CVT工作原理及结构特点

金属带或链条与主动轮、从动轮之间的摩擦损失是影响CVT效率的主要因素。传动元件摩擦损失液压系统的效率直接影响CVT的控制精度和传动效率。液压系统效率不同的控制策略会对CVT的效率产生显著影响，如基于效率优化的控制策略可以提高CVT的传动效率。控制策略CVT效率影响因素分析

试验方法通过台架试验或整车道路试验，测量CVT在不同工况下的传动效率。结果分析对试验数据进行处理和分析，得出CVT在不同转速、扭矩和油温等条件下的效率特性曲线。效率评估根据试验结果对CVT的效率进行评估，为后续的优化工作提供依据。CVT效率试验测试与结果分析030201

03动力性控制策略现状及问题

基于规则的控制策略传统动力性控制策略分析采用预设的规则和阈值进行动力性控制，无法实现实时优化。基于PID的控制策略通过PID控制器对动力系统进行闭环控制，但参数调整困难，且对系统模型依赖性强。利用模糊逻辑处理不确定性，但模糊规则制定和隶属度函数选择主观性强，难以保证控制效果。基于模糊逻辑的控制策略

控制精度不足传统控制策略难以实现精确的动力性控制，无法满足高性能需求。适应性差现有控制策略对工况和环境变化适应性差，需要频繁调整参数。计算复杂度高一些先进的控制算法计算复杂度高，难以实现实时控制。现有控制策略存在问题及挑战

优化算法可以提高动力性控制精度，提升车辆性能。提高控制精度通过优化算法实现自适应控制，减少人工干预，降低成本。增强适应性优化算法可以在保证控制效果的前提下降低计算复杂度，满足实时控制需求。降低计算复杂度优化动力性控制策略的必要性

04基于CVT效率的动力性控制策略优化算法设计

架构概述基于CVT效率的动力性控制策略优化算法总体架构包括数据输入、控制策略优化、CVT效率模型、动力性控制策略、数据输出等模块。CVT效率模型建立CVT传动效率的数学模型，用于描述CVT传动效率与输入转速、输出转速、油温等参数之间的关系。数据输入接收来自传感器、CAN总线等数据源的车辆状态信息，如车速、发动机转速、油门踏板开度等。动力性控制策略根据车辆状态信息和优化后的控制参数，制定相应的动力性控制策略，如发动机扭矩控制、CVT速比控制等。控制策略优化根据CVT效率模型和动力性控制策略，通过优化算法对控制参数进行调整，以提高车辆的动力性和燃油经济性。数据输出将优化后的控制参数和车辆状态信息输出给执行器或上层控制系统。优化算法总体架构设计

基于CVT传动原理，建