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基于提升小波的古铜镜X光图像融合方法研究汇报人：2024-01-19

contents目录引言提升小波理论及图像融合基础古铜镜X光图像获取与处理基于提升小波的古铜镜X光图像融合算法设计实验结果与分析结论与展望

01引言

文化遗产保护古铜镜作为重要的文化遗产，其保护和修复工作具有重要意义。通过X光图像融合技术，可以无损地获取铜镜的内部结构和损伤信息，为文物保护提供有力支持。图像处理技术的发展随着图像处理技术的不断进步，图像融合作为图像处理的重要分支，在医学、遥感、安全等领域得到了广泛应用。将图像融合技术应用于古铜镜的X光图像处理，有助于提高图像质量和信息提取精度。提升小波变换的优势提升小波变换作为一种新型的信号处理技术，具有计算效率高、内存占用少、易于实现等优点。将其应用于古铜镜X光图像融合，可以实现对图像的高效、高精度处理，为文物保护和修复工作提供新的技术手段。研究背景与意义

目前，国内外学者在图像融合领域已经开展了大量研究工作，提出了多种融合算法和方法，如基于像素的融合、基于特征的融合、基于深度学习的融合等。然而，在古铜镜X光图像融合方面，相关研究相对较少，仍需要进一步探索和研究。国内外研究现状随着图像处理技术的不断发展和进步，未来图像融合技术将更加注重多源、多模态图像的融合处理，以及基于深度学习的智能化融合方法的研究。同时，针对特定领域的应用需求，如文物保护领域，将更加注重无损、高精度的图像融合技术的研究和应用。发展趋势国内外研究现状及发展趋势

本研究旨在探索基于提升小波变换的古铜镜X光图像融合方法。首先，对古铜镜进行X光扫描获取原始图像；然后，利用提升小波变换对原始图像进行分解和重构，提取图像的特征信息；接着，采用适当的融合规则对提取的特征信息进行融合处理；最后，通过重构得到融合后的图像。通过本研究，旨在提高古铜镜X光图像的质量和信息提取精度，为文物保护和修复工作提供有力支持。同时，通过探索基于提升小波变换的图像融合方法，为图像处理技术的发展和应用提供新的思路和方法。本研究采用理论分析和实验验证相结合的方法进行研究。首先，对提升小波变换和图像融合的基本原理进行理论分析；然后，构建古铜镜X光图像数据集，并利用提升小波变换对图像进行分解和重构；接着，设计合适的融合规则对提取的特征信息进行融合处理；最后，通过实验验证本研究所提方法的有效性和优越性。研究内容研究目的研究方法研究内容、目的和方法

02提升小波理论及图像融合基础

提升小波变换原理可以实现原位计算和逆变换，适用于图像处理和计算机视觉等领域。提升小波变换特点提升小波变换是一种通过预测和更新步骤实现的空间域小波变换方法，具有计算效率高、内存占用少的优点。提升小波变换定义包括分裂、预测和更新三个步骤。分裂步骤将输入信号分为两部分，预测步骤根据已分裂的信号预测另一部分信号，更新步骤则对预测误差进行修正。提升小波变换过程

图像融合定义图像融合是将来自不同传感器或同一传感器不同时间、不同角度的图像信息进行综合处理，以获得比单一图像更丰富的信息或更高的精度。图像融合方法分类根据融合层次的不同，可分为像素级融合、特征级融合和决策级融合。像素级融合直接在原始图像数据上进行操作，特征级融合则提取图像特征后进行综合处理，决策级融合则在各传感器独立决策的基础上进行决策融合。图像融合应用领域广泛应用于遥感图像处理、医学图像处理、计算机视觉等领域。图像融合基本概念及方法

图像预处理提升小波变换融合规则设计逆提升小波变换基于提升小波的图像融合流程对输入图像进行去噪、配准等预处理操作，以保证后续融合的准确性和稳定性。根据实际应用需求和图像特点设计合适的融合规则，对小波系数进行融合处理。对预处理后的图像进行提升小波变换，得到一系列小波系数。对融合后的小波系数进行逆提升小波变换，得到融合后的图像。

03古铜镜X光图像获取与处理

古铜镜X光成像原理及设备X光成像原理利用X射线的穿透性，当X射线穿过古铜镜时，不同密度的物质对X射线的吸收程度不同，从而在探测器上形成明暗不同的图像。X光设备通常采用高能量、高分辨率的X射线源和探测器，以获得清晰的古铜镜内部结构图像。

图像去噪采用滤波算法或深度学习等方法去除图像中的噪声，提高图像质量。图像增强通过直方图均衡化、对比度拉伸等技术增强图像的对比度和亮度，使图像更加清晰。图像分割利用阈值分割、边缘检测等技术将古铜镜X光图像中的不同部分进行分离，便于后续分析。X光图像预处理技术030201

123古铜镜主要由铜、锡等金属制成，其X光图像具有金属物质的典型特征，如高密度、高吸收等。材质特性古铜镜通常具有复杂的内部结构和纹理，这些特征在X光图像中表现为明暗相间的区域和线条。结构特点古铜镜在铸造和使用过程中可能产生的缺陷，如气泡、裂纹等，在X光图像中表现为异常的暗区或亮区。缺