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中图分类号TN873学校代码10533
UDC537学位类别专业学位
硕士学位论文
基于K-means聚类的迷彩伪装方案
算法优化
AlgorithmOptimizationofCamouflageSchemeBasedon
K-meansClustering
作者姓名孔寅崧
一级学科电子信息
二级学科电子信息
研究方向数字图像处理
二级培养单位物理与电子学院
指导教师邓联文教授
论文答辩日期2023.5.20答辩委员会主席邓宏贵教授
中南大学
2023年05月
学位论文原创性声明
本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研
究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致
谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也
不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材
料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确
的说明。
申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。
学位论文作者签名：日期：年月日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学
位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论
文的复印件和电子版，允许本学位论文被查阅和借阅。本人授权中南
大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索
和公开传播，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编学位论文。
本人同意按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享
受相关权益。本人保证：毕业后以学位论文内容发表的论文作者单位
注明中南大学；学位论文电子文档的内容和纸质学位论文的内容相一
致。
延缓公开论文延缓到期后适用本授权书，涉密论文在解密后适用
本授权书。
本学位论文属于：(请在以下相应方框内打“√”）
公开
□延缓公开，延缓期限（___年__月__日至___年__月__日）
学位论文作者签名：指导教师签名
日期：年月日日期：年月日
基于K-means聚类的迷彩伪装方案算法优化
摘要：高科技探测手段的飞速发展对传统伪装技术带来了巨大挑战，
设计与环境背景光学特征更为融合的伪装迷彩方案具有重要意义。传
统迷彩伪装技术是根据不同应用场景设计迷彩图案，伪装效果适应性
不强。数码迷彩伪装技术根据周围环境提取相近的颜色信息和纹理信
息设计迷彩斑块，伪装图案与背景的匹配融合度更高。本文提出一种
基于K-means聚类的数码迷彩方案的优化算法，进行数码迷彩设计和
综合伪装效果评价，主要内容如下：
提出一种基于伪装目标邻域光学特征的迷彩图案生成的优化算
法。根据环境背景确定伪装目标的邻域，研究可行方案随机调用伪装
目标邻域斑块填充伪装目标对应区域，保留周围环境背景的颜色信息
和纹理信息；为解决生成拼块图
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