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智能云服务交付工程师

智能云服务交付工程师的职责主要包括以下几个方面：

1.负责云平台的整体规划、安装部署工作，包括版本升级、扩容、安全加固等。

2.响应客户需求，解决云计算平台相关的技术问题。

3.集成各厂商的产品解决方案，协助完成云上产品的部署和调试。

4.配合安全和运营部门，完成云平台的安全建设和运营建设。

5.参与云平台的日常运维，进行业务配置和故障处理。

6.负责项目交付件的输出和运维报告的编写。

对于智能云服务交付工程师的岗位要求通常包括：

1.计算机科学与技术、网络相关专业的大专及以上学历，具有一定的相关工作经验。

2.熟悉TCP/IP、OSPF、BGP、ISIS、MPLSVPN/TE、SegmentRouting等网络协议，了解大规模IDC及骨干网络架构。

3.熟悉主流网络厂商产品技术及产品架构，如华为、H3C等。

4.掌握开源云计算平台交付实施经验，熟悉主流服务器、网络设备、存储设备的安装和配置。

5.了解IDC数据中心的建设标准，有IDC机房的勘察和规划经验。

6.熟悉Docker、K8S等主流容器技术的安装、配置管理和故障排查。

此外，还可能需要具备良好的沟通能力、团队合作意识、责任心强以及能够胜任724小时故障响应及处理的能力。

智能云服务交付工程师通常需要掌握和使用的工具和技术包括：

1.云计算平台：熟悉至少一种云计算平台，如AWS、Azure、GoogleCloudPlatform或阿里云等，以及相关的服务和API。

2.虚拟化技术：了解服务器虚拟化技术，如VMware、Hyper-V等。

3.容器技术：熟悉Docker、Kubernetes等容器技术及其编排和调度。

4.自动化工具：掌握自动化部署和运维工具，如Ansible、Terraform、Puppet、Chef等。

5.监控和日志工具：了解如Prometheus、Grafana、ELKStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等监控和日志分析工具。

6.编程和脚本语言：熟练使用至少一种编程语言（如Python、Go、Java等）和脚本语言（如Shell、PowerShell等）。

7.网络技术：理解网络协议和架构，如TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPS、VPN等，以及网络设备的配置和管理。

8.安全性工具和概念：了解网络安全工具和最佳实践，如防火墙、入侵检测系统、加密技术等。

9.数据库技术：熟悉至少一种数据库技术，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

10.版本控制和协作工具：熟练使用版本控制工具（如Git）和团队协作工具（如Jira、Slack等）。

11.操作系统管理：熟悉Linux和Windows服务器的安装、配置和管理。

12.性能优化和故障排除：能够进行系统性能分析和故障诊断，以及提出相应的优化和解决方案。

这些工具和技术的具体选择可能会根据具体的工作环境和项目需求而有所不同。智能云服务交付工程师需要不断学习和适应新技术，以保持其在快速发展的云计算领域的竞争力。

在云服务交付领域，有一些工具是工程师必须掌握的，以便能够高效地管理和部署云资源。以下是一些关键的云服务交付工具：

1.云平台管理工具：

-AWSManagementConsole、AzurePortal、GoogleCloudConsole：这些是各自云平台的图形界面，用于管理云资源。

-AWSCLI、AzureCLI、GoogleCloudSDK：命令行工具，用于通过脚本自动化云资源的管理。

2.基础设施即代码（IaC）工具：

-Terraform：用于编写、计划和部署云基础设施的代码。

-Ansible、Puppet、Chef：自动化工具，用于配置管理和应用程序部署。

3.容器编排和管理工具：

-Docker：用于容器化应用程序。

-Kubernetes（K8s）：用于自动化容器部署、扩展和管理。

4.监控和日志管理工具：

-AmazonCloudWatch、AzureMonitor、GoogleCloudOperationssuite：用于监控云资源和应用程序。

-ELKStack（Elasticsearch,Logstash,Kibana）：用于收集、分析和可视化日志数据。

5.持续集成/持续部署（CI/CD）工具：

-Jenkins、GitLabCI/CD、GitHubActions：用于自动化代码的构建、测试和部署。

6.版本控制系统：

-Git：用于跟踪代码更改和协作。

7.安全性工具：

-AWSIAM、Azu