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工业互联网“边缘计算”深度解析

《边缘计算产业联盟白皮书》总结

目录

01产业发展趋势与关键挑战

02工业互联网边缘计算内

03边缘计算参照架构1.0

一、产业发展趋势与关键挑战

全流程跟踪智慧抄表据IDC数据统计，

到2020年将有超

过500亿的终端

设备联网，未来

TI超过50%的数据

C

“物”的

O

智慧互联T需要在网络边缘

侧分析、处理、

存储。

预测性维护

电梯智慧运营

3

一、产业发展趋势与关键挑战

ConnectionReal-TimeOptimizationSmartSecurity

连接海量与异构业务实时数据优化应用智慧型安全与隐私保护

●网络运维、扩部分工业场景实实现工业现场大应用智慧化，边安全横跨云计算

展和可靠性满足时性要求在10ms量多样化的异构缘侧智慧能够带和边缘计算，需

海量设备连接；以内，数据分析数据的聚合、统来显著的效率和要实施端到端防

●兼容工业现场和控制逻辑全部一呈现与开放。成本优势。护。网络边缘侧

大量异构的总线由云端实现难以由于更贴近设备，

连接、多种制式满足要求。访问控制与威胁

的工业以太网并防护的广度和难

存情况。度大幅提升。

CROSS4

二、工业互联网边缘计算内--定义

边缘计算是在