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银川市国土空间土地利用变化多源遥感人工目视解译分析
汇报人：
2024-01-21
目录
contents
引言
银川市国土空间土地利用变化概述
多源遥感数据获取与处理
人工目视解译方法与技巧
银川市国土空间土地利用变化分析
结论与展望
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引言
土地利用/覆盖变化是全球环境变化的重要组成部分和主要原因之一，对全球生态系统、气候变化、生物多样性等产生深远影响。
中国西部地区土地利用变化剧烈，对生态环境和社会经济可持续发展具有重要意义。
银川市作为中国西部地区的重要城市，其土地利用变化对区域生态环境和经济发展具有重要影响，因此本研究具有重要的现实意义和科学价值。
利用多源遥感数据，对银川市国土空间土地利用变化进行监测和分析。
通过人工目视解译，提取土地利用变化信息，分析土地利用变化的时空特征和驱动因素。
评估土地利用变化对生态环境和社会经济的影响，提出科学合理的土地利用优化建议。
对遥感数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正等。
分析土地利用变化的时空特征和驱动因素，包括自然因素和社会经济因素。
提出科学合理的土地利用优化建议，为政府决策提供参考。
收集多源遥感数据，包括卫星影像、航空影像、无人机影像等。
利用人工目视解译方法，结合GIS技术，提取土地利用变化信息。
评估土地利用变化对生态环境和社会经济的影响，采用定量和定性相结合的方法。
01
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02
银川市国土空间土地利用变化概述
耕地
林地
草地
建设用地
主要分布在黄河两岸的平原地区，是银川市主要的农业生产用地。
主要分布在贺兰山东麓和银川平原的黄河滩地，是畜牧业发展的重要基础。
主要分布在贺兰山脉和黄土高原地区，是银川市的生态屏障。
主要集中在银川市区和各县城，是城市化进程中的重要土地利用类型。
01
银川市土地利用以农业为主，建设用地增长缓慢。
1980年代至1990年代初期
02
随着城市化进程的加速，建设用地快速增长，农业用地开始减少。
1990年代中后期至2000年代初期
03
建设用地继续增长，同时生态用地（林地、草地）的保护和恢复成为重要议题。
2000年代中后期至今
城市化进程
随着城市人口的增长和经济的发展，建设用地需求不断增加。
农业产业结构调整
农业产业结构的调整和优化，使得部分农业用地转变为其他类型的用地。
生态保护和恢复政策
国家和地方政府实施的一系列生态保护和恢复政策，对土地利用变化产生了重要影响。
自然灾害和气候变化
自然灾害和气候变化对土地利用和土地覆盖产生了直接和间接的影响，如洪涝灾害可能导致部分土地暂时无法使用。
03
多源遥感数据获取与处理
数据源选择
针对银川市国土空间土地利用变化分析，选择具有高空间分辨率、多时相覆盖的卫星遥感数据，如Landsat、Sentinel等。
数据特点
所选数据源具有较高的空间分辨率，能够清晰反映地表细节信息；同时，多时相数据可以捕捉土地利用的动态变化。
03
精度评估
采用混淆矩阵等方法对分类结果进行精度评估，确保分类结果的准确性和可靠性。
01
分类方法
采用监督分类或非监督分类方法对遥感影像进行分类，生成土地利用类型图。
02
变化检测
利用多时相遥感数据，通过变化检测技术提取土地利用变化信息，如变化范围、类型等。
04
人工目视解译方法与技巧
地物类型识别标志
通过遥感影像上的色调、形状、大小、阴影、纹理、图案、位置和布局等特征，识别不同的地物类型。
土地利用类型识别标志
根据不同土地利用类型在遥感影像上的光谱特征、空间特征和时相特征，建立识别标志。
生态环境类型识别标志
通过分析遥感影像上的植被覆盖度、土壤类型、地形地貌等特征，识别不同的生态环境类型。
计算机辅助解译法
利用计算机图像处理技术，对遥感影像进行增强处理，提高影像的清晰度和可辨识度，辅助人工目视解译。
专家系统解译法
基于专家知识和经验，建立解译规则库和推理机制，实现遥感影像的自动或半自动解译。
目视解译法
直接通过肉眼观察遥感影像，根据解译标志识别地物类型、土地利用类型和生态环境类型。
通过比较解译结果与实际情况的一致性，计算解译精度，评价解译结果的准确性。
精度评价
分析解译过程中可能出现的误差和不确定性因素，评估解译结果的可靠性。
可靠性评价
对同一地区不同时相的遥感影像进行解译，比较解译结果的一致性和稳定性，评价解译方法的可重复性。
可重复性评价
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05
银川市国土空间土地利用变化分析
耕地数量变化
通过遥感影像解译，分析银川市耕地数量的增减情况，探讨耕地变化的原因和趋势。
建设用地数量变化
研究银川市建设用地数量的增长情况，分析城市扩张对土地利用的影响。
林地、草地数量变化
分析银川市林地、草地的数量变化情况，评估生态环境保护措施的实施效果。
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