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;要求：
掌握边缘计算的定义和类型，了解其基本结构和特点
掌握数据过滤的定义，了解常见数据滤波算法
掌握逻辑运算的定义和JavaScript逻辑运算规则
能制定简单的数据过滤、逻辑运算规则
掌握脚本编写、制定执行策略的方法
重点：
一、边缘计算的定义和类型
二、数据过滤、逻辑运算及其应用
三、脚本编写、制定执行策略方法
难点：
一、理解边缘计算与云计算的区别、3种边缘计算类型
二、综合运用数据过滤、逻辑运算制定数据处理规则
三、脚本编写、制定执行策略的实施;工业互联网实施与运维过程;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;一、边缘计算;边缘计算与云计算的区别与联系;一、边缘计算和云计算的区别
1.整体与局部
云计算把握整体，边缘计算更专注于局部。
2.实时与长期
边缘计算更靠近设备端，靠近用户，着眼于实时、短周期数据的分析，以更好地支撑本地业务及时处理执行；而云计算是一个统筹者，负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。
3.分散与集中
边缘计算将大型服务进行分解，切割成更小和更容易管理的部分，把原本完全由中心节点处理的大型服务分散到边缘节点，有利于数据安全和隐私保护。
4.高能耗与低能耗
由于端侧非常适合解决个体的问题，信息处理的效率更高；云侧解决的是更大的问题，可进行更复杂的计算，所以如果不需要那么精确的场景，推到云端将增加成本、降低效率。;;二、数据过滤;二、数据过滤;短信过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;二、数据过滤;小结;三、逻辑运算;三、逻辑运算;三、逻辑运算;三、逻辑运算;三、逻辑运算;汽车产线要求湿度保持在35%-75%，温度保持在0℃-40℃，超出此范围，会对产线某些工艺产生影响。请用数据过滤和逻辑???算作边缘处理，筛选异常情况，并上报云平台。（需给出算法流程图、脚本代码）;算法一：;脚本一：;脚本一：;算法二：;脚本二：;;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;实例算法：;实例脚本内容：;实例脚本内容：;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;边缘计算实例;
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