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机器学习实战——基于Scikit-Learn知到章节测试答案智慧树2023年最
新兰州石化职业技术大学
第一章测试
1.以下属于监督学习算法的有()
参考答案:
决策树和随机森林;线性回归;支持向量机(SVM);神经网络;K近邻算法;逻
辑回归
2.以下属于监督学习算法的有()
参考答案:
关联性规则学习;聚类;可视化和降维
3.下载维基百科的副本,电脑得到了更多的数据,因此维基百科的副本是一个
机器学习应用。()
参考答案:
错
4.使用机器学习方法挖掘大量数据,可以发现并不显著的规律。这称作数据挖
掘。()
参考答案:
对
5.根据是否可以动态渐进学习,将机器学习分为在线学习和批量学习。()
参考答案:
对
6.通过简单地比较新的数据点和已知的数据点,这样的机器学习应用是基于实
例的学习。()
参考答案:
对
7.在训练数据中进行模式识别,以建立一个预测模型,这种机器学习应用是基
于模型的学习。()
参考答案:
对
8.垃圾邮件过滤器就是一个典型的回归任务。()
参考答案:
错
9.在线学习系统的一个重要参数是学习速率,它决定了系统可以多快的适应数
据的改变。()
参考答案:
对
10.在线学习的挑战之一是,如果坏数据被用来进行训练,系统的性能就会逐渐
下滑。()
参考答案:
对
第二章测试
1.房价预测模型是典型的()
参考答案:
回归任务;监督式学习任务;批量学习任务
2.机器学习系统启动后,需要()
参考答案:
定期使用新数据训练模型。;编写监控代码,以定期检查系统的实时性能,
在性能发生下降时触发报警。;评估系统性能,需要对预测值采样并进行评
估。;评估系统输入数据的质量。
3.回归问题的典型性能衡量指标是均方根误差()
参考答案:
对
4.一个序列的数据处理组件称为一个数据流水线。()
参考答案:
对
5.数据可视化是数据探索的方法之一。()
参考答案:
对
6.流水线的组件通常是同步运行。()
参考答案:
错
第三章测试
1.使用二元分类器将数字图片分为10类(从0到9),意味着要训练()个
二元分类器
参考答案:
45
2.多输出分类是多标签分类的泛化()
参考答案:
对
3.多标签分类和多类别分类器本质上是相同的。()
参考答案:
错
4.分析混淆矩阵可以帮助我们深入了解如何改进分类器。()
参考答案:
对
5.可以使用混淆矩阵进行误差分析。()
参考答案:
对
第四章测试
1.当特征的个数较大的时候(例如:特征数量为100000),标准方程求解将
会非常慢()
参考答案:
对
2.梯度下降是一种非常通用的优化算法,它能够很好地解决一系列问题。梯度
下降的整体思路是通过的迭代来逐渐调整参数使得损失函数达到最大值。
()
参考答案:
对
3.可以使用线性模型来拟合非线性数据。()
参考答案:
对
4.一些回归算法也可以用于分类。()
参考答案:
对
5.一些分类算法也可以用于回归。()
参考答案:
对
第五章测试
1.以下关于支持向量机的说法正确的是()。
参考答案:
SVM分类面取决于支持向量
2.以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是()。
参考答案
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