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自然灾害财政成本估算基于面板数据的PVAR实证汇报人:2024-01-22
引言自然灾害财政成本概述基于面板数据的PVAR模型构建实证结果分析自然灾害财政成本估算结果讨论结论与展望contents目录
01引言
自然灾害频发,给社会和经济带来巨大损失,财政成本估算对灾害管理和政策制定具有重要意义。面板数据具有时间和空间两个维度,能够更全面地反映自然灾害对财政成本的影响。PVAR模型是一种动态面板数据模型,能够捕捉变量间的动态关系,为自然灾害财政成本估算提供更准确的方法。研究背景与意义
国内外学者在自然灾害财政成本估算方面进行了大量研究,但基于面板数据和PVAR模型的研究相对较少。现有研究主要集中在灾害损失评估、灾害风险管理和灾害经济影响等方面,对财政成本的估算方法和影响因素的研究不够深入。未来研究趋势将更加注重多学科交叉融合,利用大数据和人工智能等先进技术提高估算精度和效率。国内外研究现状及趋势
研究目的:基于面板数据和PVAR模型,实证分析自然灾害对财政成本的影响及其动态关系,为灾害管理和政策制定提供科学依据。研究内容构建自然灾害财政成本的估算指标体系,包括直接经济损失、救援和恢复成本等方面。收集相关面板数据,运用PVAR模型进行实证分析,探讨自然灾害对财政成本的动态影响及其区域差异。结合实证结果,提出针对性的政策建议,以降低自然灾害对财政的负面影响并优化资源配置。研究目的和内容
02自然灾害财政成本概述
自然灾害定义及分类定义自然灾害是指由大气圈、水圈、岩石圈、生物圈等自然异变引起的,给人类及社会造成巨大经济损失和严重人员伤亡的非常事件。分类根据灾害成因和性质,自然灾害可分为气象灾害、地质灾害、海洋灾害、生物灾害等。
财政成本是指政府为应对自然灾害而投入的各种资源,包括资金、人力、物力等。概念财政成本主要包括直接经济损失、救援和重建成本、社会成本(如心理创伤、环境破坏等)。构成财政成本概念及构成
灾害规模与财政成本自然灾害规模越大,造成的直接经济损失和救援重建成本越高。灾害频率与财政成本自然灾害频率越高,政府需要投入更多的资源进行预防和应对,从而增加财政成本。经济发展水平与财政成本经济发展水平高的地区,其基础设施和防灾能力相对较强,因此自然灾害对其财政成本的影响相对较小。灾害类型与财政成本不同类型的自然灾害对财政成本的影响不同,如地震可能导致大量建筑物倒塌,需要投入大量资金进行重建;而洪涝灾害可能导致农田被淹,需要投入资金进行排水和补种。自然灾害对财政成本影响机制
03基于面板数据的PVAR模型构建
123选择具有代表性、广泛覆盖的自然灾害事件及相关财政成本数据,确保数据的准确性和完整性。数据来源对面板数据进行清洗、整理和转换,消除异常值和缺失值,使数据符合PVAR模型的要求。数据处理分析面板数据的特征,包括时间跨度、地区差异、灾害类型等,为后续模型构建提供基础。数据特征面板数据选择与处理
PVAR模型原理阐述PVAR模型在自然灾害财政成本估算中的适用性,包括能够捕捉变量间的动态关系、处理面板数据的优势等。适用性分析与其他模型的比较将PVAR模型与其他常用的时间序列模型或面板数据模型进行比较,突出PVAR模型的优势和特点。介绍PVAR模型的基本原理,包括变量间的动态关系、滞后阶数的选择等。PVAR模型原理及适用性
模型构建根据研究目的和面板数据特征,构建合适的PVAR模型,包括确定模型的滞后阶数、选择适当的估计方法等。参数设定对PVAR模型的参数进行设定,包括变量的定义、单位根检验、协整检验等,确保模型的稳定性和可靠性。模型检验与评估对构建的PVAR模型进行检验和评估,包括模型的拟合优度、残差诊断、稳定性检验等,以验证模型的适用性和有效性。模型构建与参数设定
04实证结果分析
样本数量本文选取了我国31个省份2000-2019年的面板数据,共计620个观测值。本文选取了自然灾害直接经济损失(DISASTER)、财政救灾支出(FISCAL)以及一系列控制变量,包括地区生产总值(GDP)、人口密度(DENSITY)、产业结构(INDUSTRY)等。自然灾害直接经济损失和财政救灾支出数据来源于国家应急管理部,其他控制变量数据来源于国家统计局。变量描述数据来源数据描述性统计结果
模型设定本文采用面板向量自回归模型(PVAR)进行实证分析,滞后阶数选择为2。参数估计结果模型估计结果显示,自然灾害直接经济损失对财政救灾支出具有显著的正向影响,而财政救灾支出对自然灾害直接经济损失的影响不显著。此外,控制变量中地区生产总值和人口密度对自然灾害直接经济损失和财政救灾支出均有显著影响。模型检验通过LM检验、Hausman检验以及过度识别检验等,验证了PVAR模型的适用性和有效性。PVAR模型估计结果
脉冲响应函数图通过绘制脉冲响应函数图,可以
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