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随着互联网的发展，职场人士越来越依赖于网络招聘平台进行求职，但同时他们也需要寻找适合自己的职位借助机器学习技术和基于Python的智能简历推荐系统，企业可以自动从大量的简历中找出最符合公司需求的人才系统首先接收用户的注册信息，判断用户的身份是否为求职者或企业HR接着，根据求职者提交的信息对简历进行过滤，最后推荐合适的候选人给HR该系统实现了个性化推荐和推荐过滤的功能，可以根据用户的历史记录，为求职者提供更精准的推荐结果此外，该系统的推荐效果得到了验证，已有多家大型企业成功使用此系统
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机器学习技术研究与基于Python的智能简历推荐系统的设计与实现
摘要
如今的网络世界已经逐步的进入到大数据的时代，在信息种类变得繁多的同时信息的产生也越来越快，信息的传播也变得容易起来，计算机逐步且全面的融入我们生活。在这个大数据的时代，信息种类的繁多、信息量的巨大，让人们无法确定自己需要的东西究竟是什么，在这样的情况下推荐系统诞生了，它以用户的历史记录为样本，分析用户的喜好，最终推荐给用户信息。每年的毕业季都是每个企业对于人才招聘的大好机会，同样的每个企业的HR人员都会在这个时间收到数量不小的简历，导致了HR很难从中找到公司需要的人才。对此简
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