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基于RS与GIS的野三坡风景区景观敏感度评价研究
汇报人：
2024-01-25
CATALOGUE
目录
引言
研究区概况与数据预处理
基于RS的景观敏感度评价模型构建
基于GIS的空间分析与可视化表达
野三坡风景区景观敏感度评价结果分析
结论与展望
01
引言
1
2
3
野三坡风景区作为国家级自然保护区，其景观资源的保护和合理利用具有重要意义。
随着旅游业的快速发展，野三坡风景区面临着开发与保护的矛盾，景观敏感度评价是解决这一矛盾的有效途径。
基于RS与GIS技术的景观敏感度评价研究，可以为野三坡风景区的规划、管理和保护提供科学依据。
03
基于RS与GIS技术的景观敏感度评价研究，可以充分利用遥感数据和地理信息数据，提高评价的准确性和效率。
01
国内外在景观敏感度评价方面已经取得了一定的研究成果，但针对野三坡风景区的研究相对较少。
02
目前，景观敏感度评价研究正朝着定量化、综合化和动态化的方向发展。
研究内容
本研究以野三坡风景区为研究对象，基于RS与GIS技术，构建景观敏感度评价指标体系，对风景区的景观敏感度进行评价。
研究目的
通过本研究，旨在揭示野三坡风景区景观敏感度的空间分布特征，为风景区的规划、管理和保护提供科学依据。
研究方法
本研究采用遥感技术获取野三坡风景区的多时相遥感数据，利用GIS技术进行数据处理和空间分析，构建景观敏感度评价指标体系，采用层次分析法确定指标权重，最终得到景观敏感度评价结果。
02
研究区概况与数据预处理
遥感数据
采用高分辨率遥感影像数据，如Landsat、Sentinel等。
数字高程模型（DEM）
获取研究区的地形信息。
其他辅助数据
包括土壤类型、植被类型、旅游景点分布等。
数据预处理
对遥感影像进行辐射定标、大气校正、正射校正等处理，提高数据质量。
影像解译
通过目视解译和计算机自动分类等方法，提取研究区的土地利用/覆盖信息。
分类体系
根据研究需要，建立合理的土地利用/覆盖分类体系，如林地、草地、水体、建设用地等。
分类精度评估
采用混淆矩阵等方法，对分类结果进行精度评估，确保分类结果的可靠性。
03
基于RS的景观敏感度评价模型构建
景观格局指数
利用景观格局指数定量描述野三坡风景区的景观格局特征，如斑块密度、边缘密度、聚集度等。
生态系统服务价值
评估野三坡风景区各类生态系统的服务价值，如水源涵养、土壤保持、生物多样性保护等。
景观类型多样性
通过遥感技术获取野三坡风景区的多光谱影像数据，提取不同地物类型的信息，分析景观类型的多样性。
A
B
C
D
遥感数据获取
利用卫星遥感技术获取野三坡风景区多时相、多光谱、高分辨率的遥感影像数据。
信息提取与分类
采用面向对象分类、深度学习等方法对遥感影像进行信息提取和分类，获取野三坡风景区的地物类型信息。
景观敏感度制图
基于GIS技术将评价结果进行空间可视化表达，制作野三坡风景区景观敏感度分布图。
遥感影像处理
对获取的遥感影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正、正射校正等，提高影像质量。
04
基于GIS的空间分析与可视化表达
空间数据输入与编辑
空间数据查询与统计
空间分析
可视化表达
支持多种格式的空间数据输入，提供强大的数据编辑工具，实现空间数据的快速处理。
提供缓冲区分析、叠加分析、网络分析等空间分析功能，支持自定义分析模型和算法。
支持空间数据的属性查询、空间查询和复合查询，提供丰富的统计分析功能。
支持多种地图投影和坐标系统，提供丰富的地图符号和标注工具，实现空间数据的可视化表达。
反距离权重插值（IDW）
基于距离衰减原理，适用于点数据源的空间插值，插值结果受数据源分布影响较大。
克里金插值（Kriging）
基于统计学原理，适用于连续分布的空间数据插值，插值结果具有无偏性和最优性。
样条函数插值（Spline）
基于数学样条函数原理，适用于光滑表面的空间数据插值，插值结果具有较好的平滑度。
趋势面分析（TrendSurface…
基于回归分析原理，适用于揭示空间数据宏观分布规律的空间插值，插值结果受数据源数量和质量影响较大。
地图符号设计
根据景观敏感度评价结果，设计相应的地图符号，如颜色、形状、大小等，以直观反映景观敏感度的空间分布特征。
地图标注
在地图上添加必要的文字说明和标注，如地名、河流、山峰等，以便更好地理解和解释评价结果。
地图输出
将制作好的地图输出为图片或PDF等格式，以便在论文或报告中展示和使用。同时，也可以将地图数据导出为其他GIS软件支持的格式，以便进行进一步的分析和应用。
05
野三坡风景区景观敏感度评价结果分析
水域用地
对景观敏感度的影响较为复杂，一方面水域本身具有较高的生态价值和景观价值，另一方面不合理的水域开发也会对生态环境造成破坏。
建设用地
对景观敏感度产生显著
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