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钦杭成矿带浙江段典型区矿产资源(金矿)综合评价研究.pptxVIP

钦杭成矿带浙江段典型区矿产资源(金矿)综合评价研究.pptx

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钦杭成矿带浙江段典型区矿产资源(金矿)综合评价研究汇报人:2024-01-14

目录contents引言区域地质背景及成矿条件分析典型区金矿资源特征与评价综合评价模型构建与应用金矿资源开发利用前景预测与建议结论与展望

引言01

矿产资源是国家经济发展的重要物质基础,对维护国家资源安全具有战略意义。矿产资源重要性钦杭成矿带是我国重要的金属成矿带之一,浙江段位于该成矿带的东段,具有良好的成矿地质条件和找矿潜力。钦杭成矿带地位选择具有代表性的典型区进行深入研究,可以揭示区域成矿规律,指导矿产资源勘查和开发利用。典型区选择依据研究背景与意义

研究目的:通过对钦杭成矿带浙江段典型区金矿资源的综合评价研究,揭示金矿成矿规律,预测找矿远景,为矿产资源勘查和开发利用提供科学依据。研究目的和任务

123研究任务分析区域地质背景,探讨金矿成矿地质条件;研究典型区金矿矿床地质特征、矿石类型、矿物组合等;研究目的和任务

分析金矿成矿规律,建立成矿模式;评价典型区金矿资源潜力,预测找矿远景;提出矿产资源勘查和开发利用建议。研究目的和任务

研究方法和技术路线研究方法:采用地质调查、地球物理勘查、地球化学勘查、遥感地质等多种手段进行综合研究。

技术路线收集整理前人资料,分析区域地质背景和成矿条件;开展野外地质调查,观察记录典型区金矿地质现象;研究方法和技术路线

研究方法和技术路线采集岩石、矿石、土壤等样品进行室内分析测试;利用地球物理、地球化学、遥感等数据进行综合解译;分析总结研究成果,编写研究报告和图件。

区域地质背景及成矿条件分析02

地层研究区位于钦杭成矿带浙江段,地层发育齐全,从老到新包括前震旦系、震旦系、寒武系、奥陶系、志留系、泥盆系、石炭系、二叠系、三叠系、侏罗系、白垩系、第三系和第四系。其中,前震旦系和震旦系是本区金矿的主要赋矿层位。构造研究区构造复杂,主要表现为深大断裂和褶皱构造。深大断裂控制了金矿带的展布,而褶皱构造则提供了金矿富集的空间。岩浆岩研究区内岩浆活动频繁,从基性到酸性岩浆岩均有出露。其中,中酸性岩浆岩与金矿化关系密切,为金矿的形成提供了热源和物源。区域地质背景

矿源层01前震旦系和震旦系地层中富含金元素,是金矿的主要矿源层。这些地层中的金元素在后期地质作用下被活化、迁移和富集,形成金矿。构造控矿02深大断裂和褶皱构造对金矿的形成和分布具有明显的控制作用。深大断裂为含矿热液的运移提供了通道和容矿空间,而褶皱构造的虚脱部位和转折端是金矿富集的有利部位。岩浆作用03中酸性岩浆岩的侵入为金矿的形成提供了热源和物源。岩浆热液不仅萃取了围岩中的金元素,还携带了深部的成矿物质,在有利部位富集成矿。成矿条件分析

空间分布规律金矿主要分布在研究区的中部和南部地区,北部地区相对较少。中部地区以岩金为主,南部地区则以砂金为主。时间分布规律根据已有地质资料和研究成果,钦杭成矿带浙江段金矿的形成时间主要集中在中生代和新生代。其中,中生代是金矿形成的主要时期,新生代也有少量金矿形成。成因类型分布规律根据矿床成因类型划分,钦杭成矿带浙江段金矿主要分为岩浆热液型、变质热液型和沉积变质型三种类型。其中,岩浆热液型金矿主要分布在研究区的中部地区,变质热液型金矿主要分布在南部地区,而沉积变质型金矿则相对较少。矿产资源分布规律

典型区金矿资源特征与评价03

矿床类型主要为石英脉型和破碎带蚀变岩型金矿,成矿作用与燕山期岩浆活动密切相关。地质背景位于钦杭成矿带浙江段,受区域构造和岩浆活动控制,具有良好的成矿地质条件。矿石特征矿石类型以硫化物型为主,金属矿物主要为黄铁矿、黄铜矿和自然金,非金属矿物主要为石英、长石和云母等。典型区金矿资源特征

03经济技术指标综合考虑采矿、选矿、冶炼等经济技术指标,评价金矿资源的经济价值和开发潜力。01资源量估算采用地质块段法和剖面法进行资源量估算,结合工程控制程度和地质可靠程度确定资源量级别。02品位变化分析矿石品位的空间分布规律和变化特征,为资源评价和开发利用提供依据。金矿资源评价方法与指标

空间分布规律金矿资源在空间上呈带状分布,受构造控制明显,局部地段出现富集现象。经济价值分析根据当前市场价格和开采成本等因素综合分析,典型区金矿资源具有较高的经济价值和良好的开发潜力。资源量及品位经估算,典型区金矿资源量丰富,达到大型矿床规模,平均品位较高,具有较好的开发前景。金矿资源评价结果

综合评价模型构建与应用04

收集钦杭成矿带浙江段典型区的地质、地球物理、地球化学、遥感等多源数据,并进行预处理和整理,为模型构建提供数据支撑。数据收集与整理从多源数据中提取与金矿成矿相关的特征,如地层、构造、岩浆岩、地球化学异常等,并利用特征选择方法筛选出对金矿成矿具有重要影响的特征。特征提取与选择基于提取的特征,采用多元统计分析、机器学习等方法构建综

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