大数据发展前沿趋势：理论与实践.pptVIP

**08年IBM公司首席执行官彭明盛提出智慧地球概念，但各个领域进展缓慢，物联网及云计算尤其是大数据出现后，许多设想变为现实，新的实践领域不断拓展，物联网+大数据+云计算的实践模式，使得技术领域不断融合，应用领域不断细分国家战略与国家政策与技术发展形成良性互动，在科研领域国家自然科学基金委管理学部也于2015年7月立项重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”，支持大数据技术与管理的融合。在技术发展和政策驱动的双重作用下，我国的大数据实践方兴未艾，正如火如荼的开展。*对产业界来说，大数据使得创新环境和产业生态发生革命性变化，大企业不一定强，小企业不一定弱（国有银行的衰败，Google、Twitter等的迅速崛起）；同时，大数据丰富和发展了传统的全球化的发展动力（发展诉求、差异化程度、新技术应用、经济主体结构、全球治理体系），在这几个因素之外，以大数据为代表的新技术的快速发展与普及，推动产生更加多极化的经济结构、去中心化的全球治理结构，成为推动全球化新趋势的重要影响因素；全球化势不可挡；1.目前，主要的应用领域集中在数据整合上，特别是在政府治理方面，这些应用的特点是：技术壁垒不高，研发投入不多，应用前景广阔。甚至不需要技术的创新，只是理念和政策的创新，就可以产生非常大的经济和社会效益；而且，本质上，这些实践应用的数据并不是严格意义上的“大数据”。2.大数据与物联网、云计算、人工智能技术相结合是大数据实践的更高层次，需要处理大量的异质数据，如带识别功能的摄像头数据，这些应用的特点是：技术创新驱动，侧重技术集成对数据价值的挖掘，有一定的软硬件应用门槛，大公司主导。同时，这些实践领域涉及各个方面，也是当前技术创新的主要领域。3.计算智能。真正的人工智能，一定是具备情感因素，具备理性推理能力和逻辑思维能力，在这一方向上，数据智能将具有重要的历史地位。工业大数据、微软小冰都是融合了人的情感因素与经验知识在其中。*据说，我国的税种在不断减少，但税收总额不降反升。在金税三期实施完毕之后，包括房产信息全国联网等，通过大数据与云计算的评估及预测，基本可以杜绝偷税漏税。金税三期：国家税收管理信息系统工程的总称金税三期增值税采集增值税发票“全票面”信息，实现对货物及服务品名等信息的采集（商品品目由商品编码控制），掌握企业销售货物及服务类型、购销方关系、经营真实性等情况，为税务局进行更深入的实质性税务评估提供大数据支持。所得税预警评估系统可以对企业财务报表数据进行评估，分析企业的收入、费用、存货周转率、收入成本率、企业利润率等财务指标，进行数据信息和逻辑关系分析，通过评估同行业利润率水平（税务局的内部“秘密数据库”），将可疑信息筛选出，进行预警评估。个人所得税规范个税申报表样式、统一数据规则，以自然人为单位的收入数据，后台集中进行大数据分析，比较同行业类似个人收入的层次差异，甄别存在个人所得税风险领域，为进行进一步稽查、追补税款提供了大数据支持。*信息化有五大趋势：云计算是骨骼，物联网是感官，大数据是大脑，移动化是策略，社会化是灵魂。城市大脑是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。阿里云ET的视频识别算法，使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹，准确率达99%以上。华先胜说：“这些视频如果由交警三班倒地去看，需要15万个交警，而通过算法，城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完，数清楚有多少辆车往哪个方向走了。”结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”的方案：每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高？哪些路口应该禁止左转？公交车辆和线路如何调度更为合理？道路修建是否有更好的选择？城市数据大脑，与IBM的Watson接近，当数据和模型知识达到一定数量级之后，理应产生新的人工智能。*工业大数据是当前研究的热点，也是一个重要的研究和实践方向，本质上是业务变革，最终实现的是人机一体化，所处理的是多模态、高通量的数据，需要跨学科知识的融合数字化工厂的本质是实现信息的集成、智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互智能制造系统不只是“人工智能系统”而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。国内很多企业都在炒作智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字化工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互