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制丝卷烟工艺质量评价机制构建及改进

提升

摘要：随着人民生活需求的提高，深度学习理论、大数据分析、视觉成像技

术在卷烟工业大规格应用，促进卷烟制造企业工艺质量控制水平提升。然而现有

的质量控制措施依然存在不足，通过对数据统计分析改进、制丝车间局部改进、

卷包车间局部改进设计方面进行论述，以便后续采取相关理论与措施进行控制。

关键词：制丝卷烟工艺质量评价机制构建及改进提升

引言

卷烟工艺流程包括烟叶初烤、打叶复烤、烟叶发酵、卷烟配方、卷烟制丝、

烟支卷制、卷烟包装七个生产工艺流程，而卷烟工业绝大数涉及卷烟制丝、烟支

卷制、卷烟包装工艺流程，随着深度学习系统与视觉成像技术融合、工业大数据

分析软件以及各种控制模型建立优化在卷烟工业应用，促进企业工艺质量水平发

生质的变化，但依然存在提升空间。如何将相关技术与理论在智能排产、工艺质

量管控、设备健康状态检测等应用创新，打造卷烟数字工厂，促进企业数据应用

由统计分析向驱动决策转变至关重要。

1制丝生产过程工艺质量评价方法研究进展

制丝生产过程工艺质量评价方法一般采用合格率评定法、统计学评定法、过

程西格玛水平评定法以及QI指数评定法等。可分为对关键工序的评价、对工段

的评价以及对批次的评价，对批次的评价其步骤一般是：确定关键工序工艺参数

及其权重，对关键工艺参数进行评价；根据权重对工段及批次进行加权评价。

合格率评定法较简单，通常是按照工艺技术要求通过检测质量指标值来判定

结果，多用于对工序或工段的评价。如统计关键工艺参数过程数据的均值、标偏、

标偏合格率等，并与工艺指标标准比较，评价结果。通过过程标准偏差计算出各

工段综合过程标准偏差，从而确定过程控制能力，评价制丝质量。该方法所涉及

到的评价面较窄，因而具有一定的片面性的问题，容易造成评价结果偏差。

统计学评定法是应用SPC技术（如过程能力指数CP、CPK、PPK）将制丝生产

过程的各项指标进行定量判定及监控，一般多用于制丝日常工艺监督与管理。如

每周、每月按照生产牌号统计各批次的关键质量特性的CP、CPK等指标，分析、

评价制丝质量控制的稳定性，批次质量控制的集中度等。

西格玛水平评定法是确定关键质量特性CTQ及其权重的一种方法，把每个

CTQ的质量水平换算成DPMO，根据关键质量特性CTQ的权重，用几何平均的方法

计算每个环节或过程的合格率。在环节之间或者过程之间，根据过程对总体贡献

程度的差异性，确定其权重，计算几何平均合格率，然后转换为过程的总体西格

玛水平。根据测评周期，每季度测评一次或者每半年测评一次，并根据测评结果

找出薄弱环节实施改进，逐步提升过程质量控制水平。

2卷烟制丝工艺质量控制要点分析

2.1叶片加料控制要点

基于卷烟制丝加料生产分析，应用精细化的生产模式是保障其质量的关键要

素。在具体加工、生产过程中，很多消费者会受到气味的吸引，若烟草的气味诱

惑力不强，则会降低其竞争力。基于此点分析，在制丝加工过程中，应重视加料

过程中的保润、防霉、调味、增香，通过助燃控制的方式，使其能够呈现出特有

的香味。在加料控制过程中，多基于主观经验对其进行控制，若想在量化分析上

使其能够达到质量控制需求。在此过程中，为了保证批次加工的一致性从而保证

产品的感官一致性，在加料工序中一定要严格按照工艺标准要求添加香料，并保

证均匀性。若在卷烟制丝过程中加入乙基麦芽酚材料，在烟丝检测、回收过程中，

能够避免出现材料损失的情况，使其在均匀性上能够有可参考的量化指标，使其

能够呈现出独特的气味。在质量上也能有所提升。加料工序质量控制要点是出口

物料温度、热风温度、排潮风门开度和筒体转速。

2.2切片回潮控制要点

切片回潮是控制卷烟制丝工艺质量的最关键环节，传统的制烟工艺应用间歇

式的控制方法，但此方法尚未成熟，无法控制卷烟制丝过程中的废品率，在效率、

资源配置上也存在一定的问题。基于此点考虑，在切片回潮操作过程中，应用滚

筒松散回潮方法，对其进行控制，能够在简化切片回潮流程的同时，提高其产量。

基于切片回潮工艺探索，在质量控制过程中，引入解包机设备，能够保障其自动

化的特征，在操作上也十分的简单。将两者进行混合应用，能够实现提高卷烟制

丝质量的目标。切片回潮工序主要是为了提高烟片的水分及温度，使烟片的耐加

工性增强，要求切片后烟片较为松散、柔软。要达此目的关键控制点是回风温度

与筒体转速。

2.3烟条内部烟包变形检