数据分析与定额编制 课件 模块1项目2任务1 大数据分析概述.pptx

2023.08数据分析与定额编制1.2.1大数据分析概述

项目1案例引入柏克德公司作为中海壳牌南海石化项目管理承包商，在项目建设的过程中承诺总投资43.5亿美元的项目，投资偏差不超过3%。当时这个承诺惊讶了国内所有的承包商，同时好奇他们承诺的底气来自何方。柏克德作为一家上百年的公司，全球的数据，材料、人工、设备等数据都在公司的数据库里。基于对大数据的人工、材料、机械设备等数据的积累、应用，柏克德才有底气承诺43.5亿美元的项目，投资偏差不超过3%。

任务1学习目标知识目标1.了解大数据的概况及大数据对工程定额的影响；2.熟悉大数据的应用领域、分析方法、政策对大数据在工程定额领域应用的引导；3.熟悉大数据的特征、分析意义、分析方法、大数据下工程造价管理手段；能力目标1.能分析大数据的特征并领会大数据的分析方法。1.培养与时俱进的学习能力；2.培养理论结合实践的应用能力。素质目标

项目2知识体系思维导图

01大数据的概念02大数据的特征03大数据分析04学习自测

一、大数据的概念大数据(bigdata)大尺度数据(bigscaledata)大规模数据(massivedata)

1.大数据（Bigdata），指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。2.大数据(Bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。5.大数据是具有海量、高增长率和多样化的信息资产，它需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。6.麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。3.大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。4.大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力。一、大数据的概念

数据量大此处最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024（2的十次方）来计算。数据多样性网络日志、视频、图片、地理位置信息等等低价值密度价值密度的高低与数据总量的大小成反比，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。高速处理由通常的离线处理变为在线处理，由在线事务处理（OLTP）变为在线分析处理（OLAP）。数据是永远在线的，是随时能调用和计算的。二、大数据的特征

大数据分析的意义1.大数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。2.大数据的分析与存储和数据的管理是一些数据分析层面的最佳实践。通过特定流程和工具对数据进行分析可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。3.不管使用者是数据分析领域中的专家，还是普通的用户，可作为数据分析工具的始终只能是数据可视化。可视化可以直观的展示数据，让数据自己表达，让客户得到理想的结果。4.经过分析的数据，才能对用户产生最重要的价值。三、大数据分析

大数据分析的内容3.大数据分析目标（1）语义引擎。（2）产生可视化报告，便于人工分析。（3）预测性。2.大数据分析的方法（1）可视化分析（2）数据挖掘算法（3）预测性分析（4）数据质量和数据管理1.大数据挖掘（1）定义目标，分析问题。（2）建立模型，采集数据。（3）导入并准备数据，在通过工具或者脚本，将原始转换成可以处理的数据。三、大数据分析

四、学习自测请你用自己的语言，简要总结大数据分析对工程造价精确性的影响。参考回答：1.提升工程造价的合理性2.增加工程造价的动态性3.提高工程造价的全面性4.增加工程造价的指导作用