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人工智能|ARTIFICIALINTELLIGENCE

摘要：在数字经济时代，中小微企业存在数据管理能力普遍不足、资源有限和分散、研发投入不足等问题。因此导致其核心竞

争力缺乏，需要引入数据治理、信贷服务等多方位服务形式，大力推动企业的数据资产化进程。依托成熟的数据标准体系，

为客户提供完善的数据采集、存储、治理、分析挖掘等SAAS化数据资源服务的整体解决方案，集中生产与交易相关联的数据

进行分析，将企业资产化后的数据与政府、国内领军的企业征信机构形成交易闭环，助力企业获得更多金融服务资源，解决

中小微企业融资雎题。

关键词：数据服务：中小微企业；SAAS化；信贷服务

面向中小微企业的大数据采集和精准服务解决方案研究

■文/彭珂朱涛

1.研究背景展趋势，企业运营产生大量的电子文档资料、OA、ERP、

数据是创新发展的基础，是新的生产要素。2020年4CRM、eHR等系统，工厂生产线机器、设备也会产生大量

月9日，中共中央、国务院首次发布《关于构建更加完善的的数据。而这些数据将成为最重要的经济资产，谁掌握了它

要素市场化配置体制机制的意见》。《意见》指出了土地、便是掌握了竞争力，拥有绝对的话语权。

劳动力、资本、技术、数据5个要素领域改革的方向，明确2.研究的必要性和目标

了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产很多中小微企业在进行数据化管理的过程中会陷入盲目

要素，成为了《意见》中备受关注的内容。模仿误区，尤其是在一些刚刚开始准备进行数据化建设的小

中国中小微企业地位举足轻重，中小微企业是我国经公司，由于缺乏经验和基础，盲目照搬大公司的套路。大部

济的重要组成部分。国家统计局发布的第四次全国经济普分企业发现运用“大数据分析”手段，帮助中小企业解决实

查系列报告显示：中小微企业为我国经济做出了突出贡献：际问题，其实没有想象的那么简单，大概有以下几类问题。

我国中小微企业最终产品和服务价值占GDP60%以上，纳2.1小企业数据基础差，数据量缺乏

税占比50%以上；中小微企业是解决我国民生就业的主力企业数据量的缺乏，这是大多数中小企业的通病。所谓

军：我国中小微企业吸纳就业占全部企业就业人员的比重为的“数据量少”并不是单纯指一家企业所提供的数据量少，

79.4%。若计入个体工商户、家庭式作坊，全国小微企业数而是指企业所提供的数据资讯，不足以支撑数据分析，导致

量占全国各类工商市场主体的95.6%,如图1所示。数据分析的结果对企业业务的帮助很小。

产生这个现象的原因主要有：一是企业在进行数据搜集

中■中企此地位举足轻璽时，是依照以往的业务流水进行记录。简单来说，就是企业

所收集和记录的是和过往客户发生交易过程时，产生的所有

^^4%^^^6%^^^0%^数据内容。但是，对于大数据分析而言，某些有效的数据分

析是需要建立在实验以及测试的基础上的。二是企业的基础

市》占比（*数据管理混乱，各业务系统的数据口径不一致，甚至相互矛

盾冲撞，导致一些有效的数据沉没在各个分散的业务系统中，

图i中小微企业的地位

无法进行整合分析。