基于PYTHON的音乐数据分析系统的设计与实现.doc

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2024-06-26 发布于广东
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基于PYTHON的音乐数据分析系统的设计与实现

摘要

在大数据时代，面对在线音乐种类丰富、曲库更新很快而用户经常难以用具体的关键词描述自己对音乐的需求的情况。音乐门户网站的用户对音乐推荐系统的依赖越来越大。一个好的音乐推荐系统能够极大的提高用户的忠实度，有助于音乐网站和APP引领市场，由于算法原理所限。传统的离线推荐系统大多从静态数据构建初始模型，然后随着新的数据块到来必须每隔一段时间在所有历史数据上重新训练模型，导致巨大计算资源消耗的同事也无法捕捉用户最近的兴趣变化[1]。让其无法得到必威体育精装版的推荐结果，随着音乐平台交互数据的产生速度越来越快，离线推荐算法的问题越来越突出