《深度学习技术应用》课件全套 项目1--6 TensorFlow实现服装图像分类 --- 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移.pptx

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对于如此海量的服装图像数据该如何分类呢?;TensorFlow基础操作;;;;;;;任务计划表;;;;;TensorFlow基本架构;TensorFlow基本架构;04;;;;;;;04;04;04;04;04;04;;;;;;;05;安装TensorFlow

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使用迁移学习进行X光片检测与常规X光片检测有什么区别呢?;肺部图像处理;;;;;;;任务计划表;;;训练集和??试集的概念;;;;;;;04;;;在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓。

OpenCV中有两个函数可以实现图片的二值化

cvThreshold()和cvAdaptiveThreshold()

第一个函数是手动指定一个阈值;

第二个函数是一个自适应阈值二值化方法。

;04;04;;;;环境准备;05;;05;05;05;05;;;;;;;;;任务小结;;任务拓展;谢谢大家学习;项目三迁移学习实现新冠肺炎X光检测;模型搭建及训练;;;;;;;任务计划表;;;;;04;;;04;VGG16网络;;;;;;;04;04;;;数据增强;数据增强;05;;VGG模型搭建;数据增强与VGG模型搭建;数据增强与VGG模型搭建;;模型编译;模型编译;模型编译;;模型训练;05;;模型预测;05;;05;05;05;05;05;05;;;;任务小结;;任务拓展;谢谢大家学习;项目四基于Flask的模型应用与部署-猫狗识别;项目引导案例;项目引导案例;思考一下如何让机器来识别猫和狗呢?

;模型训练与评估;;;;;;;任务计划表;;;图像分类;图像分类的基本过程;;;局部不变特征也称为局部特征,首要任务是要提取出更加稳定的图像特征来描述图像。提取分为两个部分:特征点(或区域)探测和特征描述。

特征点探测:采用一定的规则或者策略从图像中选取一些有代表性的特征点或特征区域;

特征描述:根据特征点探测所得特征点或特征区域,提取出满足一定不变性要求的特征向量。;;04;;;04

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