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ECG身份识别技术在运动状态下的扩展研究综述报告;;引言;;;;;在不同运动强度下对模型进行训练和测试,评估模型的性能表现;;ECG身份识别技术基本原理;ECG信号是一种反映心脏电生理活动的非平稳信号,具有周期性、准周期性和非线性等特点。每个人的ECG信号在波形、幅度、频率等方面都存在差异,这些差异为身份识别提供了可能。;;;运动状态下ECG信号特性分析;;;;运动状态下ECG身份识别技术挑战与解决方案;;;深度学习分类器;实验设计与数据分析方法;;实验方案设计;;实验结果讨论与性能评估;;;误差来源;总结与展望;;;实现了跨数据集验证,证明了所提出的方法具有良好的泛化性能。;;;THANKS
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