高值医用耗材带量采购制定约定采购量分配规则的实践与思考.pptxVIP

高值医用耗材带量采购制定约定采购量分配规则的实践与思考.pptx

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高值医用耗材带量采购制定约定采购量分配规则的实践与思考汇报人:2024-01-31

目录背景与意义国内外经验借鉴制定约定采购量分配规则原则和方法约定采购量分配规则具体内容

目录实施过程中问题及解决方案效果评估与未来展望

01背景与意义

010203市场规模庞大高值医用耗材市场涉及众多产品,如心脏起搏器、人工关节、导管等,市场规模庞大且持续增长。竞争格局激烈由于高值医用耗材技术含量高、附加值大,国内外企业纷纷涉足,导致市场竞争格局日益激烈。价格水平偏高受技术、品牌、渠道等多重因素影响,高值医用耗材价格水平普遍偏高,给患者带来较大经济负担。高值医用耗材市场现状

为降低高值医用耗材价格、减轻患者负担,政府出台带量采购政策,通过集中采购、以量换价的方式引导市场降价。政策背景实现高值医用耗材价格明显降低,确保产品质量和供应稳定,推动行业健康发展。政策目标带量采购政策背景及目标

通过合理分配约定采购量,确保各中选企业能够按照约定供应产品,避免市场出现短缺或断供现象。保障供应稳定约定采购量分配规则应公开、透明、合理,确保各企业能够公平竞争,避免出现不正当竞争行为。促进公平竞争通过合理分配约定采购量,引导企业降低生产成本和流通成本,从而降低高值医用耗材的采购成本。降低采购成本约定采购量分配规则重要性

ABDC总结实践经验通过对高值医用耗材带量采购制定约定采购量分配规则的实践进行总结,提炼出成功的经验和做法。发现问题与不足分析实践中存在的问题和不足,为进一步完善约定采购量分配规则提供参考和借鉴。推动政策完善针对实践中发现的问题和不足,提出政策建议和改进措施,推动带量采购政策不断完善和优化。促进行业健康发展通过实践与思考,推动高值医用耗材行业向更加规范、公平、可持续的方向发展。实践与思考目的和意义

02国内外经验借鉴

03框架协议采购模式与供应商签订长期合作协议,明确采购品种、价格、质量等要求,保障供应稳定。01集中采购模式通过政府或第三方机构进行集中采购,降低采购成本,提高采购效率。02竞争性谈判模式与供应商进行多轮谈判,以获取更优惠的价格和更好的服务。国外高值医用耗材采购模式

建立医用耗材联合采购平台,实施带量采购,降低采购成本。京津冀地区上海市广东省通过GPO(集团采购组织)进行医用耗材采购,实现医疗机构与供应商的直接对接,减少中间环节。推行“两票制”,简化流通环节,降低医用耗材价格。030201国内其他地区实践经验

建立完善的采购制度加强信息化建设探索多元化采购模式加强监管和评估启示与借鉴点制定科学合理的采购流程和规范,确保采购活动的公开、公平、公正。根据不同地区、不同医疗机构的实际情况,探索适合的采购模式,以满足临床需求。利用信息技术手段提高采购效率和透明度,降低采购成本。建立有效的监管机制和评估体系,对采购活动进行全程监管和绩效评估,确保采购效果。

03制定约定采购量分配规则原则和方法

公平公正原则应建立完善的监督和申诉机制,确保在分配过程中出现的问题能够得到及时有效的解决,保障参与者的合法权益。监督与申诉机制在分配约定采购量时,应确保所有参与采购的医疗机构都有平等的机会获得所需的高值医用耗材,避免出现歧视性或偏向性的分配情况。确保所有参与者机会均等分配规则应公开透明,让所有参与者了解分配的依据和过程,避免出现暗箱操作或不当干预。公开透明

科学合理原则基于临床需求约定采购量的分配应根据医疗机构的临床需求和实际情况进行,确保分配结果能够满足患者的治疗需要。考虑产品特性不同高值医用耗材具有不同的产品特性和使用要求,分配时应充分考虑这些因素,确保分配结果的合理性和科学性。参考历史数据在制定分配规则时,可以参考历史采购数据和市场情况,对分配比例和数量进行合理预测和规划。

简化流程分配规则应尽量简化操作流程和步骤,降低参与者的操作难度和成本,提高分配效率。明确责任主体应明确分配规则中各方的责任和义务,避免出现责任不清或推诿扯皮的情况。灵活调整分配规则应具有一定的灵活性和可调整性,以适应市场变化和医疗机构的实际需求。可操作性强原则

通过调研和数据收集了解医疗机构的临床需求、历史采购情况、市场供应情况等信息,为制定分配规则提供依据。调研与数据收集邀请相关领域的专家对分配规则进行咨询和论证,确保规则的科学性和合理性。专家咨询与论证在制定分配规则后,可以进行模拟测试以检验规则的可行性和有效性,并根据测试结果进行调整和优化。模拟测试与调整将制定的分配规则进行公示,并收集相关反馈意见,对规则进行进一步完善和改进。公示与反馈制定方法介绍

04约定采购量分配规则具体内容

临床需求调研定期收集临床科室的耗材使用情况和需求反馈,确保采购计划与实际需求相匹配。评估机制完善建立科学、合理的评估指标体系,对需求预测结果进行动态调整和优化。建立历史数据分析模型

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