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基于组合权重TOPSIS模型的黄河流域九省区水资源承载力评价汇报人:2024-01-22
CATALOGUE目录引言黄河流域九省区水资源现状组合权重TOPSIS模型构建黄河流域九省区水资源承载力评价实证分析黄河流域九省区水资源承载力提升策略结论与展望
引言01
研究背景与意义黄河流域水资源短缺问题日益严重,水资源承载力评价对于流域可持续发展具有重要意义。黄河流域九省区作为我国经济发展的重要区域,水资源承载力评价对于指导区域水资源合理配置和经济社会可持续发展具有参考价值。
国内外在水资源承载力评价方面已经开展了大量研究,涉及评价指标体系构建、评价方法选择、模型应用等方面。目前,水资源承载力评价正朝着综合性、动态性和精细化方向发展,注重多源数据融合、多方法集成和多尺度评价。国内外研究现状及发展趋势
研究内容、方法和技术路线构建黄河流域九省区水资源承载力评价指标体系,运用组合权重TOPSIS模型进行评价,并分析评价结果。研究方法采用文献综述、专家咨询等方法构建评价指标体系;运用熵权法、层次分析法等确定指标权重;采用TOPSIS模型进行评价。技术路线收集数据→构建评价指标体系→确定指标权重→TOPSIS模型评价→结果分析→结论与建议。研究内容
黄河流域九省区水资源现状02
水资源总量及分布特点黄河流域九省区中,上游地区水资源相对丰富,中下游地区水资源较为匮乏,尤其是海河流域水资源短缺问题尤为突出。水资源地区差异显著黄河流域九省区水资源总量相对较少,且时空分布不均,呈现北多南少、东多西少的格局。水资源总量相对匮乏黄河流域九省区的水资源补给主要依靠降水,其中夏季降水占全年降水量的60%以上。水资源补给以降水为主
水资源开发利用程度较高黄河流域九省区水资源开发利用程度较高,部分地区开发利用率已超过50%,导致生态环境用水被挤占。水资源利用效率低下黄河流域九省区在水资源利用方面存在效率低下的问题,农业用水占比较大,且灌溉方式落后,浪费严重。水污染问题严重随着工农业生产的快速发展和城市化进程的加速推进,黄河流域九省区水污染问题日益严重,对水资源质量造成严重影响。010203水资源开发利用现状及问题
为水资源合理配置提供依据通过对黄河流域九省区水资源承载力的评价,可以为水资源的合理配置提供依据,促进水资源的可持续利用。水资源承载力评价可以反映生态环境对水资源的需求和承载能力,为生态环境保护提供参考。水资源是区域经济社会发展的重要支撑条件之一。通过对黄河流域九省区水资源承载力的评价,可以为区域经济社会发展提供决策支持。为生态环境保护提供参考为区域经济社会发展提供支撑水资源承载力评价的意义
组合权重TOPSIS模型构建03
TOPSIS模型原理及优缺点分析原理:TOPSIS模型是一种多属性决策分析方法,通过计算各方案与正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对优劣程度。
TOPSIS模型原理及优缺点分析010203能够充分利用原始数据信息,避免信息损失;可以处理多属性、多目标决策问题;优点
TOPSIS模型原理及优缺点分析
缺点在处理大规模数据时计算量较大。对权重确定方法较为敏感;TOPSIS模型原理及优缺点分析
计算方法:组合权重可以采用主观赋权法和客观赋权法相结合的方式进行计算。主观赋权法如专家打分法、层次分析法等,客观赋权法如熵权法、变异系数法等。通过综合主客观权重,得到组合权重。组合权重计算方法及步骤
组合权重计算方法及步骤01计算步骤021.确定评价指标体系;2.采用主观赋权法确定各指标的主观权重;03
组合权重计算方法及步骤3.采用客观赋权法确定各指标的客观权重;4.综合主客观权重,得到组合权重。
基于组合权重TOPSIS模型的评价方法构建加权规范化决策矩阵利用组合权重对原始数据进行加权处理,得到加权规范化决策矩阵。确定正理想解和负理想解根据加权规范化决策矩阵确定各指标的正理想解和负理想解。计算各方案与正理想解和负理想解的距离采用欧氏距离或马氏距离等方法计算各方案与正理想解和负理想解的距离。计算各方案的相对贴近度根据各方案与正理想解和负理想解的距离计算各方案的相对贴近度,并按照相对贴近度大小进行排序,得出评价结果。
黄河流域九省区水资源承载力评价实证分析04
数据来源收集黄河流域九省区的水资源相关数据,包括年降水量、年径流量、水资源总量、供水总量、用水总量、人均水资源量等指标。数据预处理对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理,消除量纲和数量级的影响,以便于后续的评价分析。数据来源与预处理
从水资源数量、质量、开发利用程度和社会经济四个方面构建评价指标体系,具体包括水资源总量、人均水资源量、供水总量、用水总量、水资源开发利用率、水质达标率、万元GDP用水量等指标。评价指标选取采用主观赋权法和客观赋权法相结合的方式确定各评价指标的权
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