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基于知识图谱的学习路径自动生成研究;目录;引言;;;01;知识图谱构建与表示学习;;;将实体和关系表示为同一向量空间中的向量,通过简单的向量运算(如加法、减法)来建模实体之间的关系。;学习路径自动生成算法设计;;;利用深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN),对知识图谱中的节点和边进行向量化表示,捕捉知识点间的隐含关联。;实验设计与结果分析;;;对比分析;系统实现与性能评估;;;;总结与展望;实现了基于知识图谱的学习路径自动生成算法,该算法能够根据学习者的知识水平和学习目标,自动生成个性化的学习路径。;;;THANKS
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