基于Hill‘48与Hill‘90屈服模型的汽车后背门内板成形性比较研究.pptxVIP

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基于Hill‘48与Hill‘90屈服模型的汽车后背门内板成形性比较研究汇报人:2024-01-23

contents目录引言Hill‘48与Hill‘90屈服模型理论汽车后背门内板成形性分析基于Hill‘48与Hill‘90屈服模型的汽车后背门内板成形性比较

contents目录实验验证与结果分析结论与展望

引言01CATALOGUE

汽车工业的发展随着汽车工业的快速发展,汽车后背门内板作为车身结构的重要组成部分,其成形性能对汽车整体质量和安全性具有重要影响。Hill48与Hill90屈服模型的应用Hill48和Hill90屈服模型是描述材料在复杂应力状态下的屈服行为的经典模型,广泛应用于金属板材成形过程的数值模拟。比较研究的必要性针对汽车后背门内板的成形过程,基于Hill48和Hill90屈服模型进行比较研究,有助于深入理解不同屈服模型对成形性能的影响,为优化汽车后背门内板的设计和制造工艺提供理论支持。研究背景和意义

研究目的:通过比较基于Hill48和Hill90屈服模型的汽车后背门内板成形性能,揭示不同屈服模型在预测成形过程中的差异,为实际生产提供指导。研究内容建立基于Hill48和Hill90屈服模型的汽车后背门内板成形过程有限元模型;分析不同屈服模型下汽车后背门内板的应力、应变分布及成形极限;比较不同屈服模型在预测汽车后背门内板成形性能方面的准确性和可靠性;探讨不同屈服模型对汽车后背门内板成形性能的影响机制。研究目的和内容

目前,国内外学者在金属板材成形过程的数值模拟方面取得了显著进展,其中基于Hill48和Hill90屈服模型的研究较为广泛。然而,针对汽车后背门内板等复杂构件的成形性能研究相对较少,且缺乏对不同屈服模型的比较研究。国内外研究现状随着计算机技术和数值模拟方法的不断发展,未来基于更精确的屈服模型和先进的数值模拟技术对汽车后背门内板等复杂构件的成形性能进行深入研究将成为趋势。同时,结合实验验证和理论分析,进一步完善和优化汽车后背门内板的设计和制造工艺,提高产品质量和生产效率。发展趋势国内外研究现状及发展趋势

Hill‘48与Hill‘90屈服模型理论02CATALOGUE

Hill‘48模型考虑了材料的各向异性特性,能够描述不同方向上材料的屈服行为。各向异性特性该模型基于应力张量的第二不变量,通过引入各向异性参数来描述材料在不同应力状态下的屈服行为。屈服准则Hill‘48模型适用于具有明显各向异性的金属板材,如汽车后背门内板等。适用范围Hill‘48屈服模型理论

屈服面演化该模型通过引入背应力和随动硬化法则来描述屈服面的演化,能够更准确地预测材料的循环加载行为。增量理论Hill‘90模型采用增量理论来描述材料的塑性变形行为,考虑了加载历史对材料性能的影响。适用范围Hill‘90模型适用于经历复杂加载历史的金属板材,如汽车结构件等。Hill‘90屈服模型理论

两种模型的理论比较各向异性描述Hill‘48模型通过引入各向异性参数来描述材料的不同方向性,而Hill‘90模型则采用增量理论和背应力来描述材料的塑性变形行为。加载历史考虑Hill‘48模型未考虑加载历史对材料性能的影响,而Hill‘90模型则通过引入随动硬化法则来考虑加载历史的影响。适用范围差异Hill‘48模型适用于具有明显各向异性的金属板材,而Hill‘90模型则更适用于经历复杂加载历史的金属板材。

汽车后背门内板成形性分析03CATALOGUE

123汽车后背门内板通常具有复杂的空间曲面结构,包括多个不同曲率半径的曲面和过渡区域。复杂的空间曲面结构后背门内板上往往存在多个局部特征,如加强筋、凸台、凹槽等,这些特征对成形性能具有重要影响。局部特征多为了满足不同部位的强度和刚度要求,后背门内板的材料厚度可能会有所变化,这也会对成形性能产生影响。材料厚度变化后背门内板的结构特点

通过模具对板材施加压力,使其产生塑性变形并贴合模具形状,从而获得所需形状的内板。冲压成形拉伸成形弯曲成形将板材放置在拉伸模具上,通过拉伸机构对板材施加拉伸力,使其产生塑性变形并贴合模具形状。通过弯曲机构对板材施加弯曲力,使其产生弯曲变形并获得所需形状的内板。030201后背门内板的成形工艺

起皱破裂回弹厚度变薄后背门内板的成形性评价指成形过程中,板材局部区域出现皱纹或波纹状变形,影响内板的表面质量和尺寸精度。当板材的变形超过其塑性极限时,会出现破裂现象,导致内板报废。成形后的内板在卸载后会产生一定程度的回弹变形,影响内板的最终形状和尺寸精度。在成形过程中,板材的局部区域可能会出现厚度变薄现象,影响内板的强度和刚度。

基于Hill‘48与Hill‘90屈服模型的汽车后背门内板成形性比较04CATALOGUE

03成形过程模拟通过有限元分析,模拟汽车

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