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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN104597813A
(43)申请公布日2015.05.06
(21)申请号CN201410803274.4
(22)申请日2014.12.23
(71)申请人李凤兰
地址075000河北省张家口市桥东区察哈尔世纪广场东区三层B区04号
(72)发明人李凤兰
(74)专利代理机构
代理人
(51)Int.CI
G05B19/042
H01R13/66
H01R13/70
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
一种自动识别电器运行状态的智能
插座
(57)摘要
本发明公开了一种智能插座控制方
法,包括:采样固定时间窗内的电压/电流
数据;采样数据去噪;计算去噪后的数据
的特征量;获得的特征量与预制电器模式
库中的特征量进行模糊匹配,获得电器运
行状态,包括:判断固定时间窗内特征量
是否存在变化;如果存在变化,则执行模
糊模式匹配;将从预制电器运行模式库中
匹配的最接近的模式通过显示单元进行显
示。本发明通过预先建立的模式库精确识
别电器运行状态,为用户提供电子化手段
控制插座的通断,并为频繁的通断提供过
电保护功能。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
权利要求说明书
1.一种智能插座控制方法,其特征在于,该方法包括:
采样固定时间窗内的电压/电流数据;
采样数据去噪;
计算去噪后的数据的特征量;
获得的特征量与预制电器模式库中的特征量进行模糊匹配,获得电器运行状态,包
括:判断固定时间窗内特征量是否存在变化;如果存在变化,则执行模糊模式匹配;
将从预制电器运行模式库中匹配的最接近的模式通过显示单元进行显示。
2.根据权利要求1所述的智能插座控制方法,其特征在于,
采样固定时间窗内的电压/电流数据包括:对插座进线上的固定时间窗内的数据进
行采样,可包括采样电压和采样电流,其中固定时间窗可由系统预先指定或由用户
指定。
3.根据权利要求1所述的智能插座控制方法,其特征在于:采样数据去噪包括:利
用小波变换法对获得的数据进行去噪声处理,小波变换法包括以下步骤:
(1)、含噪信号预处理和小波变换多尺度分解,得到相应的小波分解系数;预处理
判断波形数据的完整度;选取db小波作为小波基函数,并采用Mallat算法对db小
波进行多尺度分解,分解层次可依据实际电器情况选取;
(2)、小波分解高频系数阈值处理,低频信号保持不变,高频信号选择适当阈值进
行量化处理,阈值选择固定的阈值形式,阈值函数选择软阈值函数(sgn(w)(|w|-λ),
|w|>λ),该函数中,λ为最小极大方差的阈值,w是高频信号数值;
(3)小波逆变换,将进行阈值处理过的小波系数重构,得到恢复后的原始信号估计
值。
4.根据权利要求1所述的智能插座控制方法,其特征在于:判断固定时间窗内特征
量是否存在变化的具体步骤包括:
选择固定时间窗内的特征量,以检测特征量的变化,即考虑式(1)是否成立,
X(k+1)-X(k)>ε式(1),
在式(1)中,X(k)和X(k+1)为相邻的两个固定时间窗的特征量,ε为设定阀值;相邻
的两个时间窗的特征量是指电压或电流的相邻周期特征量;ε的取值范围以及固定
时间窗可由系统预先设定或由用户指定;如果式(1)成立,则表示存在异常数据波
段,从而需要匹配预制电器运行模式库,变更显示模块的显示,则继续模糊模式匹
配步骤;如果式(1)不成立,则不存在异常数据波段,可不匹配预制电器运行模式
库,不变更显示模块的显示,继续采样下一时间窗内的电压/电流数据。
5.根据权利要求1所述的智能插座控制方法,其特征在于:如果存在变化,则执行
模糊模式匹配的步骤包括:
利用式(2),将表示异常数据波段的特征量与预制电器运行模式库中的特征量进行
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