TQM全面质量管理的常用七种工具方法.docx

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授课：XXX

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TQM全面质量治理的常用七种工具方法

所谓全面质量治理常用七种工具，就是在开展全面质量治理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，掌握和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且有用，作为班组长应当首先学习和把握它们，并带着工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施打算表法

质量治理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析格外重要，为此必需依据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１.不良工程调查表

某合成树脂成型工序使用的不良工程调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良工程发生了多少，马上可知。

２.零件尺寸频数分布表

此表与不良工程调查表属同一类型。其次栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良工程调查表中的“正”是一样的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在其次栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于把握零件尺寸的分布状况。

３.汽车油漆缺陷统计表

该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４.不良缘由调查表

要分清不良的发生缘由，可接设备、操作者、时间等标志进展分层调查，填写不良缘由调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良缘由的调查表。

５.不合格品分类统计分析表

下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良工程分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可依据需要取舍。需要留意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分假设干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6.措施打算表

措施打算表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施打算后，全部对策编制成打算表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的缘由，制订的改进措施打算表。

二、排列图法

排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了便利，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，明显它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。

作排列图需留意:

不重要的工程很多时，横轴会变得很长，通常就把这些工程并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前工程高，也排列在最终。横轴上各问题(工程)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(工程)间的宽度却要求相等。

左纵坐标的最大值可参考质量问题(工程)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。

制作排列图的步骤：

１.收集数据，即在肯定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

２.进展分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不同的问题进展分层处理，每一层也可称为一个工程；然后统计一下各类问题(或每一工程)反复消灭的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成 数据表，作为计算和作图时的根本依据。例如，甲厂收集到某半年的锥柄扭制钻头废品的数据。经分层整理后列成的数据表，见下表(1)(2)(3)栏。

３.进展计算，即依据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

４.作排列图。即依据上表数据进展作图。需要留意的是累计百分率应标在每一工程的右侧，然后从原点开头，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果分析图法

因果分析图又叫特性要因图。按其外形，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是查找质量问题产生缘由的一种有效工具。

因果分析图的“果”，指的是大黑箭头所指的方框中的质量特性，即质量问题，“因”是与大黑箭头成60°夹角的中箭头及与中箭头成60°夹角的小黑箭头。

画因果分析图要召开与质量特性有关人员参与的技术民主会，共同争论，边谈边记画出草图。分析缘由时要从大到小，从粗到细，寻根究底，直到可以实行措施为止。主要缘由要实行投票或举手表决的方法确定。一般每人只准提两到三个主要问题，票数最多的为主要问题。用方框框起来