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基于层次分析法的物流中心选址研究

第一章物流中心选址简述

现代化的物流中心如雨后春笋般拔地而起，物流中心在整个物流系统中都发挥着

巨大的作用，而中心的选址又对中心运转功效的发挥至为重要，这就是本文研究适应

企业实际业务的物流中心选址问题的理由。

物流中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一

或多个地址设置配送中心的规划过程。在传统的物流中心选址模型中，大都假设物流

系统中所涉及的库存费用、运输费用、需求量、运输时间等关键因素为已知常数，然

后根据要求确定一个或多个物流中心。但在实际情况中，有些影响物流中心选址的因

素是不确定的，例如地理因素，经济因素，环境因素，运输时间受交通状况影响等，

从而形成了物流中心选址的不确定环境。在复杂的物流系统设计时，应该把这些不确

定因素考虑进去。

物流中心选址研究的是要找到一种更加符合实际要求，使物流中心的经济利益最

大化的不确定环境下的物流中心选址方法，建立一个更加准确、详实地描述物流中心

选址问题的数学模型，并为建立的模型设计合适的启发式算法对模型进行求解或对模

型进行模拟，开发相应的算法程序或模拟程序，使建立的模型具有实用性，同时，使

设计的算法具有实际可操作性。

物流中心的选址问题是一个十分重要的决策问题，被称为是最重要的物流战略规

划问题。它决定了整个物流系统的模式、结构和形状，选址问题通常十分复杂，因此，

建立合理的模型并设计有效的求解方法，以此来辅助决策者进行选址决策是非常必要

的。物流中心的选址问题研究通过求解不同类型的选址一分配问题，确定了物流系统

中所使用设施的数量、位置和规模。这些设施包括了系统中的各种节点．例如，工厂、

仓库、配送中心和分销点等等，货物通过物流网络运往最终顾客过程中，都必须临时

经停的这些节点。其中，物流中心是连接供应与需求的一个承前启后的一个关键。因

此，通过优化物流中心的选址从而对优化整个物流系统具有极大的意义。

第二章层次分析法的基本原理

2.1层次分析法概述

层次分析法是(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是一种实用的多因素决策

方法。该方法以其定性与定量相结合处理各种决策因素的特点，以及系统、灵活、简

洁的优点，迅速地在社会、经济等领域中得到广泛应用。AHP的思想是首先通过建立清

晰的层次结构来分解复杂问题，其次引入测度理论，通过两两比较，用相对标度将人

的判断标量化，并逐层建立判断矩阵，然后求解各判断矩阵的权重，最后计算方案的

综合权重并排序。随着AHP的广泛应用，人们针对其不足进行了发展。

由于信息不完备，在实际两两比较中往往会出现不确定的主观判断。对不确定性

的判断用点值来表述显然是不合适的，这时可以采用模糊数来描述，也可以采用区间

数来表示。于是出现了模糊AHP(Fuzzy．AHP)和区间AHP(I．AHP)。I-AHP为处理判断

的不确定性，将传统AHP与区间数学结合，用区间数替代点值，建立区间数构成的判

断矩阵。当区间数的上界和下界相等时，区间数将退化为点值。模糊AHP将传统的AHP

与模糊数学相结合，使用模糊数代替点值构成判断矩阵，然后求解权重向量，通过模

糊数矩阵和向量计算得到模糊数综合权重，最后对其排序。该方法能有效表达判断的

不确定性，模型建立和求解也较简便。传统AHP可看作模糊AHP的一种特例。

在采用AHP法解决复杂的决策问题时，由单个专家的判断来建立判断矩阵往往带

有一定片面性，为实现决策的科学与民主，可由多个专家来参与两两比较，于是发展

出了群体AHP(Group．AHP)，可跟I-AHP和模糊AHP结合使用。

2.2层次分析法的基本原理和步骤

人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的常常是

一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次

分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。运用层次

分析法建模，

大体上可按下面四个步骤进行：

(1)建立递阶层次结构模型；

(2)构造出各层次中的所有判断矩阵；

(3)层次单排序及一致性检验：

(4)层次总排序及一致性检验。

递阶层次结构的建立与特点

应用AHP分析决策问题时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的

结构