响应曲面设计与分析.pptVIP

*试验和建模传通思维:通过减少噪声的变差来实现肩上响应变量的变差;稳健参数设计:探索可控因子与噪声因子的交互作用,用改变可控因子与噪声因子的水平组合的办法来减小响应变量的变差.选择参数的最佳设置以求减少响应变量变差的方法称为参数设计;如何限定可控因子的噪声波动的方法称为容差设计;常用建模方法:乘积表(也叫内外表)(Inter-outerarray)进行位置与散度建模;找到对位置有显著影响者为位置因子(LocationFactor);对散度有显著影响者为散度因子(DispersionFactor);是位置因子但又非散度因子者称为调节因子(AdjustmentFactor);单一乘积表进行响应建模;*建模策略:望目型:选择散度因子的水平使散度最小化;选择调节因子的水平使位置达到目标值;望大(小)型:选择位置因子的水平使位置达到最大(小)化;选择非位置因子的散度使散度最小化;*位置及散度的度量—信噪比(S/N)*稳健参数设计的计划1.成本制定可控因子水平表;2.制定控制表(内表);二水平:L4,L18,L16,L32,三水平:L9,L27;3.制定误差因子水平表;4.制定噪声表(外表)乘积法:采用正交表安排噪声表;综合误差法;(负侧最坏水平;标准水平;正侧最坏水平);最不利综合误差法;(负侧最坏水平;正侧最坏水平);*例子：此试验的目标是找出预定控制因子设置，它可在最大化附着性（脱拉力）的同时最小化尼龙管的组装成本。因子名称类型水平注释干扰控制3管道和连接器干扰壁厚控制3连接器的壁厚度深度控制3将管道插入至连接器的深度粘度控制3粘度百分比时间噪声2处理时间温度噪声2温度湿度噪声2相对湿度*试验数据*稳健参数设计----JMP\\DOE\TuguchiArrays输入响应,控制因子,噪声因子的数量和水平数;生成试验表安排试验;输入结果;噪声因子只取两水平;*表面板\Model\RumscriptOr\\Analyze\FitModel;稳健参数设计----JMP*稳健参数设计----JMP主效应图分析:*稳健参数设计----Minitab*稳健参数设计----Minitab解释结果对于选择的因子设置2-2-3-1，信噪比预测为27.82，均值预测为24.87。然后，可以使用这些因子设置来运行试验，以检验模型的准确性。*Part6---练习:直升机试验---180’ 课程内容*?????LackofFit的p-Value是69.6％，可以看成是直线。

???????因变量和自变量之间的函数式:Y=-65.6+0.450A+0.800B??????计算A和B的增加值

???????A每增加1的时候，相对的，B增加1.77（0.8/0.45），这时就可以跟踪Y的增加方向。

即A每增加10，B增加17，确认Y的趋势。

如果Y的值有先增加后减小的地方，它的附近就是最佳点。*RSM-响应曲面设计与分析SAM:白军明*Part1-----复习-------20’Part2---RSM-响应曲面设计与分析—20‘Part3---应用Minitab进行RSM---30‘Part4---应用JMP进行RSM---30’Part5---应用JMP和Minitab进行稳健设计---50‘Part6---练习:直升机试验---180’ 课程内容*温故知新DOE的目的:从多个变量中找出对输出影响最大的因素,即显著因素;找到最能使输出符合目标值的因素组合;调整可控制因素使输出值的波动最小;寻找可控制因素之值,使输出值最佳;从多个变量比例总和不变中找出使输出最佳的因素组合；不改变目前的生产的条件下的DOEDOE种类:部分因子DOE—筛选全因子DOERSMTaguchiDesignMixtureDesignEVOP调优运算DOE设计的基本原则:重复实验(Replication);随机化(Randomization);划分区组(Blocking);*常用实验设计的策划与安排1.用部分实施的因子设计进行因子的筛选;目的:找到有影响的因子;2.全因子实验设计法对因子效应和交互作用进行全面分析;Factor≦5,目的使因子≦３；3.响应曲面方法(RSM)确定回归关系并求出最优设置；拟合一个二次方程，得到实验区域的最优点；*JMP软件中DOE的基本类型:自定义设计预确定设计因子设计全因子设计,因子个数少,需