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《大数据可视化》教案
(学年第学期)
课程名称: 大数据可视化
所属专业: 大数据技术
所属系部: 计算机与软件技术系授课班级:
课程总学时: 48任课教师:
PAGE
PAGE1
序号:1
一、教学分析
课题名称
Matplotlib图表绘制(特殊图形)
课程
大数据可视化
系部
计算机与软件技术系
任课教师
教材
《大数据可视化技术》
课题类型
理论+实践课
课时
2课时
地点
实训机房
班级
内容提要与时间分配:
1、学习目标
素质目标
小组协作能力
问题处理能力
知识目标
了解发散型文本图
了解连续变量的直方图
了解类型变量的直方图
了解饼状条形图
了解空心饼图
了解带标记的饼图和空心饼图
了解季节图
了解3D条形图
绘制词云图
技能目标
掌握发散型文本图的绘制
掌握连续变量的直方图的绘制
掌握类型变量的直方图的绘制
掌握饼状条形图的绘制
掌握空心饼图的绘制
掌握带标记的饼图和空心饼图的绘制
掌握季节图
掌握3D条形图
绘制词云图
2、教学内容
内容布置:
发散型文本图的绘制
连续变量的直方图的绘制
类型变量的直方图的绘制
饼状条形图的绘制
空心饼图的绘制
带标记的饼图和空心饼图的绘制
季节图的绘制
3D条形图的绘制
词云图的绘制
内容引入:是对于上一堂课的图表的补充
知识讲解:
发散型文本图、连续变量直方图、类型变量直方图、饼状条形图、空心饼图、带标记的饼图和空心饼图图、季节图、3D条形图的绘制与代码举例。
项目实施:
学生绘制发散型文本图、连续变量直方图、类型变量直方图、饼状条形图、空心饼图、带标记的饼图和空心饼图图、季节图、3D条形图
内容总结:总结本节课程中遇到的问题,并对涉及到的知识点进行梳理。
3、本次课程内容特点:
本堂课作为大数据可视化的核心内容,主要带领学生初步认识Matplotlib绘图中的常用图表,内容丰富,需要练习内容较多。逐步建立学生关于Matplotlib绘制图表的知识体系,其中涉及众多常用图表,如连续变量直方图、类型变量直方图、饼状条形图、空心饼图等。建立完整的知识结构,结合案例与练习题,切实掌握如何使用Matplotlib进行大数据可视化,为后续绘制可视化大屏打好基础。
4、教学重点与难点
重点:连续变量直方图、类型变量直方图、饼状条形图、空心饼图表的绘制
难点:发散型文本图、季节图表的绘制
5、学情分析
1、学生在学习本课程之前已掌握了Matplotlib大部分图标的绘制,对于Matplotlib绘图原理相对熟悉。
6、教学设计
基本原则:
1、将教学内容与信息资源进行有机整合,利用实训平台创造一个同时具备项目式体验功能、教学实施功能、学习效果评测功能和实时互动交流功能的多功能信息化教学环境。
2、充分利用教材、学习通教学平台、多媒体课件和实训室等信息化教学手段,调动学
生积极性和主动性,促进学生自主学习和主动学习。
7、教学方法、手段:
1、案例教学法:本情境教学开始引入可视化案例,引出课程目标及重点和难点。
2、过程互动教学法:教学过程中使学生积极回答问题,小组内展开讨论,并组间进行分享。
3、“任务驱动”法,下发随堂任务,由学生独立完成,教师当堂进行考核和讲评,解决学
生遇到的问题,并就共性问题进行点评。
8、内容提要与时间分配
环节一:课程回顾(5分钟)
环节二:发散型文本图(10分钟)
环节三:连续变量的直方图(10分钟)
环节四:类型变量的直方图(10分钟)
环节五:饼状条形图(10分钟)
环节六:空心饼图(10分钟)
环节七:带标记的饼图和空心饼图(10分钟)
环节八:季节图(10分钟)
环节九:3D条形图(5分钟)
环节十:词云图的绘制(5分钟)
环节十:任务总结(5分钟)
9、教学材料
教材《大数据可视化技术》
二、教学组织方式
按照“课程回顾→课程引入→内容介绍→任务实施→任务点评与总结→布置课后作业”实施教学,并根据具体实施成效采用“思学练”多次循环完善课堂教学。
利用多媒体教学平台、学习通,结合微课(专业课程知识点击思政微课),丰富课堂教学。
任务驱动方式、结合专业教师引导,完善理实一体的教学环境及方法。
三、学习资源使用
多媒体教学平台
完成课前复习、教学资源分发、作业评分。
微课教学平台
完成在线课自学、教师操作视频演示、及课程思政微课的展示。
教学反馈平台
完成学情调查、教学实施效果调查,了解学生学情和课堂教学反馈。
四、教学实施
环节一:课程回顾(思维导图)(5分钟)
课程回顾:通过思维导图,对前一章节课程知识点进行回顾。思维导图如下图所示:
环节二:发散型文本图(10分钟)
结合知识准备对本任务图表进行了解,结合业务操作1进行讲解和实践绘制发散型文本图。发散型文本图对发散型条形图做了进一步的文本补充,2021年中国各省
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